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目前大学生就业难问题的解决方案探讨
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作者 吉朝瑜 梁奕宁 宋甲行 《科技创业月刊》 2019年第3期55-59,共5页
近年来,我国毕业生就业形势严峻,毕业生自身能力与岗位要求存在差距,导致企业人才短缺与大学生就业困难的双重问题。为解决上述问题,将从职位供给方的人才偏好分析入手,为在校学生指明学习与发展方向,进一步分析供给方人才需求信息与社... 近年来,我国毕业生就业形势严峻,毕业生自身能力与岗位要求存在差距,导致企业人才短缺与大学生就业困难的双重问题。为解决上述问题,将从职位供给方的人才偏好分析入手,为在校学生指明学习与发展方向,进一步分析供给方人才需求信息与社会职位需求变动趋势,给予在校生理想职位的就业前景分析与职业规划建议,并为在校生提供理想职位与公司的实习机会,建立学生与企业双向评价机制,为后期招聘的职位供需双方了解彼此情况提供有价值的参考信息,同时也为毕业生提供企业招聘信息。为实现以上目标,构建了下述四个模型:首先,通过TextRank方法建立关键词提取模型,用于提取学生建立中的关键信息和了解企业用人偏好;其次,通过共词分析、聚类分析的方法和构建聚类分析谱系图建立匹配与储存优化模型,将学生与适合的企业配对;第三,通过BP神经网络的思想建立就业率预测模型,为学生就业指导;第四,通过PageRank模型思想建立学生企业双向评价选择模型,实现学生与企业的双向评价目标。 展开更多
关键词 初始阶段 TextRank法 聚类分析 BP神经网络 PageRank法
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