考虑负荷精细化的虚拟电厂优化调度

由于可再生能源具有较强的波动性,导致其出力与计划出力存在偏差。聚合风电、燃气轮机、储能设备组成虚拟电厂参与电力市场,根据负荷用电特性将用户可控负荷进行分类并建立精细化分类负荷的模型。以虚拟电厂收益最大为目标,构建不同类型负荷分别参与需求响应的优化调度模型,通过转移或削减部分负荷量以及合理分配储能和燃气轮机出力,来抑制风电出力偏差,平滑负荷曲线,使得发电侧与需求侧双向互动,实现虚拟电厂的经济运行。算例仿真结果表明,将负荷精细化分类参与需求响应,使虚拟电厂在电力市场中收益最大,用户曲线峰谷差最小,用户费用最小,实现用户和VPP社会效益双赢。

基于相关性分析的风光储互补需求响应策略

针对风光储互补发电系统,提出基于风光相关性分析与需求响应建模结合求解优化模型的方法。首先选取负荷追踪系数对互补系统进行风光相关性分析,然后基于用户收益最大建立需求响应基本模型,以减小负荷峰谷差、需求响应前后平均电价变化最小、负荷追踪系数最小为目标建立需求响应优化模型。最后利用算例对风光储互补系统接入电网更新的电价策略对负荷波动曲线、负荷追踪系数曲线的影响进行分析。结果表明,考虑相关性分析的需求响应策略可以实现对发电侧新能源的充分消纳。