基于Django框架的安全监控平台设计与实现

近年来各种暴力事件频发,公共场所的治安管理问题受到社会各界的广泛关注。针对如何有效完善公共场所的安全监管问题,文中设计基于Django框架的智能安全监控系统。该系统实现了人脸识别、短信通知、系统告警和区域监控等功能,能有效识别管理区域人员信息,实时监控区域安全状况。通过试点实验,验证了该系统的人脸识别率达到98%,区域摄像头覆盖率达到95%,异常事件报警时间低于0.1 s,有效增强了安全问题应对能力。

基于双目技术的室内三维测量算法研究

研究了基于双目技术的室内三维测量方法,获取了室内目标的三维信息,用于室内三维测量、三维定位以及提取目标深度信息;该方法基于双目视差三角测量原理,利用张正友棋盘格标定、Bonguet立体矫正算法、基于区域的立体匹配算法BM/SGBM等技术,计算了室内目标的深度信息;经过测量,实验结果满足预期误差,并从标定误差、实验环境误差和算法误差3个方面分析误差原因,为以后提高测量精度、降低误差提供方向。