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基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法分析
被引量:
2
1
作者
吐尔逊江.托合提
《无线互联科技》
2015年第19期35-36,共2页
要想对生物信息网络数据进行大范围的挖掘,所应用到的算法有很多不足之处,比如,精确度低,运行速度迟缓以及占内存等,基于这一背景,文章提出了一种能够对生物信息进行映射并关联的数据挖掘算法,这种算法不仅能够映射关联,确定网络数据集...
要想对生物信息网络数据进行大范围的挖掘,所应用到的算法有很多不足之处,比如,精确度低,运行速度迟缓以及占内存等,基于这一背景,文章提出了一种能够对生物信息进行映射并关联的数据挖掘算法,这种算法不仅能够映射关联,确定网络数据集,还能够基于算法引入相对误差,使算法的精确性提高。通过构建数据集间的关联,能够对空间内的数据进行区分,达到更好的数据挖掘效果。
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关键词
关联规则
映射
生物信息网络
数据挖掘算法
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职称材料
题名
基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法分析
被引量:
2
1
作者
吐尔逊江.托合提
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《无线互联科技》
2015年第19期35-36,共2页
文摘
要想对生物信息网络数据进行大范围的挖掘,所应用到的算法有很多不足之处,比如,精确度低,运行速度迟缓以及占内存等,基于这一背景,文章提出了一种能够对生物信息进行映射并关联的数据挖掘算法,这种算法不仅能够映射关联,确定网络数据集,还能够基于算法引入相对误差,使算法的精确性提高。通过构建数据集间的关联,能够对空间内的数据进行区分,达到更好的数据挖掘效果。
关键词
关联规则
映射
生物信息网络
数据挖掘算法
Keywords
association rules
mapping
biological information network
data mining algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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1
基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法分析
吐尔逊江.托合提
《无线互联科技》
2015
2
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