时间序列组合预测模型研究:以农业机械总动力为例

[目的]本文旨在提出更有效的时间序列组合预测模型的构建方法,建立预测精度较高的时间序列组合预测模型。[方法]以1978—2013年新疆农业机械总动力为数据源,建立了源序列的曲线回归、自回归积分滑动平均、3次指数平滑和灰色模型,并构建了预测对象和预测模型的关系数据库。提出了基于百分误差的计算属性重要度方法,依据该方法计算单一模型在组合模型中的权重,构建了单一模型预测值及其权重为输入的组合预测模型,使输出结果中完整的涵盖了时间序列不同单一预测模型的输出值特征。以误差分布特征为指标,对组合预测模型和各单一模型的预测性能进行分析。以组合预测模型拟合优度和预测值平均绝对百分误差(MAPE)作为评价指标,对基于百分误差、粗糙集、Shapley和熵权法的组合预测模型构建方法进行定量分析。[结果]预测周期内提出的组合预测模型的最大及平均误差与各单一模型最优值相比,分别降低了27.35和6.43,误差平方和(SSE)减少了73%,平均绝对百分误差降低了1.56%。基于百分误差的组合预测模型的拟合优度与基于粗糙集、Shapley和熵权法的组合预测模型拟合优度相比,分别提高了2.40%、5.10%和2.27%,粗糙集、Shapley和熵权法的预测值的平均绝对百分误差分别为1.673 0、3.726 1和2.702 4,而本文提出的模型的平均绝对百分误差为1.298 4。[结论]基于百分误差的组合预测模型在农业机械总动力和类似时间序列预测分析中,降低预测误差波动幅度及提高预测精度方面与其他单一模型和组合模型相比具有显著优势。

基于组合赋权和AHP法的农机化可持续发展研究

[目的]通过定量分析,明确不同准则层对农业机械化可持续发展的影响,衡量农机化可持续发展在时间维度上的演变趋势。[方法]建立了新疆农机化可持续发展评价指标体系,并构建了2001~2015年可持续发展水平评价指标关系数据模型。提出了组合赋权和专家法相结合的判断矩阵构建方法,并基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)分别定量分析了2001年和2015年农机化可持续发展状态。[结果](1)2015年新疆农机化可持续发展水平达到了80.31,和2001年相比提高了1.284 7倍。(2)从准则层来看,新疆可持续发展水平在农机化作业能力、农机化经济效益和农机化发展能力方面分别提高了69.70、85.94和48.64,但资源消耗方面的得分下降了1.12。[结论]2001~2005年新疆农业机械化可持续发展水平在作业能力、经济效益和发展能力等因素推动下进一步提升;揭示资源环境影响是约束农机化可持续发展的主要因素。从新疆农业机械化发展现状来看,文章方法得出的量化结果与实际情况较接近,表明研究方法有效和可行。

基于灰色神经网络和MIV的农机总动力影响因素研究

[目的]以顷均农业机械总动力及影响因素为研究对象,量化各因素对顷均总动力的影响强度,进而为定量分析顷均农机总动力影响因素提供途径。[方法]以新疆1990~2014年顷均农业机械总动力及其影响因素作为数据源,建立关系数据模型。构建嵌入式灰色神经网络(Embed grey neural network,EGNN)模型,并与EGNN与平均影响值(Mean impact value,MIV)方法相结合,建立了EGNN-MIV影响因素重要度计算模型,并对新疆25年顷均农机总动力的影响因素MIV进行测度。[结果]新疆1990~2014年顷均农机总动力受各种影响因素的交叉影响。各影响因素标准化后的MIV分别为0.70、0.39、0.39、0.46、0.20、0.50、0.90、0.74。顷均农机总动力影响最大的前3个因素分别为:劳均土地面积、最大种植面积农作物比重以及耕地均顷GDP。对顷均农机总动力的影响最小的因素为农业比较劳动生产率。[结论]建立的EGNN-MIV模型在量化模型输入对输出的影响程度方面有效和可行。顷均农机总动力主要受土地面积分布、农作物种植结构和均顷GDP等因素的显著影响。为定量分析顷均农业机械总动力等时间序列的影响因素提供了思路和方法,同时为农机管理部门提供决策参考。

新疆农业机械化发展水平区划时空格局

[目的]以新疆各地区为基本单元,对其农业机械化发展水平进行区划,为分类指导全疆各地区农机化发展提供依据。[方法]以2001~2014年统计数据作为数据源建立了农机化发展水平指标体系,并提出了指标标准值。构建了基于指标标准值、熵和变异系数的指标组合赋权法。依据此法,为各指标赋予权重,从而建立新疆2001~2014年14地区农机化发展水平关系数据模型。以各地州2001、2005、2010及2014年的农机化发展水平作为聚类样本,应用系统聚类法对其进行区划分析。[结果]从时间维度上,4个年段新疆各地州农业机械化发展水平在簇间距离阀3.5、4.4、4.8和5.2条件下区划时,各划分区域农机化发展水平呈现出先高低分化,后趋同的态势。从空间维度上昌吉、巴州、塔城、博州和克拉玛依等5个地州农机化发展水平在不同的区划距离阀和时段内均显现为高度相似特征。[结论]以北疆为主的划分区域中相邻地区农机化发展水平聚集效应较明显。同时区划结果也揭示,乌鲁木齐、哈密、吐鲁番和喀什在4个区划年段中农机化发展水平的高度相似特征。其余各地区在研究年段内农机化发展水平聚集效应较弱。为不同地区农机化发展水平区划、农机化管理和服务政策的制定提供了参考。

基于BP神经网络的农机化发展水平影响因素研究

为了明确各因素对农业机械化发展水平的影响程度,基于误差反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和平均影响值(Mean impact value,MIV)方法建立了影响因素量化BPNN-MIV模型。以新疆1 4地州2 0 0 1-2 0 1 5年农机化发展影响因素作为网络输入,农业机械化发展水平作为网络输出,量化了各因素MIV。结果表明:农业机械化发展水平各一级指标对发展水平的影响强度的顺序为综合保障能力、农业机械化程度、综合效益水平。所得出的结论与新疆农机化发展实际较为接近,表明BPNN-MIV方法在量化属性影响程度方面有较大的优势。

新疆拖拉机污染物排放时间序列及其影响因素

基于燃油消耗建立了新疆1993～2017年农田作业拖拉机PM_(10),PM_(2.5),HC,NO_x和CO排放时间序列清单,并分析了其演变趋势.从经济发展水平,拖拉机自身的影响和科学技术3个维度出发构建了以柴油机为主要动力的拖拉机污染物排放影响因素清单,并基于粗糙集理论定量分析了污染物排放影响因素.结果表明:1993～2017年新疆拖拉机污染物排放总量处于上升趋势,25a增长了2.0527倍,年均增长率3.67%,单位功率排放量下降了40.03%.农业机械排放标准的提高对污染物排放治理的作用明显.对污染物排放影响因素的定量分析结果显示,总动力、拖拉机数量、机耕面积、机播面积、机收面积、农业机械购置投入、农户固定资产投入和单位功率排放量对污染物排放的影响程度分别为0.2591,0.2491,0.0841,0.0759,0.0934, 0.0568,0.0701,0.0701.经济发展水平、拖拉机自身的影响和科学技术对拖拉机污染物影响程度分别为:0.6350,0.2530和0.1119.建立的排放清单和变化趋势较好的反映新疆农业机械污染物排放现状,所得出的结果较好的反映了新疆社会经济,农业机械化和科技水平对拖拉机污染物排放的影响程度.

基于聚类分析的农机化效率区划研究

针对农业机械化效率存在的差异,提出应用k均值聚类算法对新疆各地州按农机化效率进行区划,并以各地州2014年面板数据为研究对象进行区划。对区划结果应用误差平方和(Sum of Squares for Error)、轮廊系数(Silhouette Coefficient)方法进行检验和定量分析,同时对结果根据地区农机化发展现状进行定性分析。结果表明:新疆各地州按其农机化效率分为4组(k=4):第1组昌吉、塔城、阿勒泰、巴州,第2组克拉玛依、博州,第3组哈密、伊犁、阿克苏、喀什,第4组乌鲁木齐、吐鲁番、克州、和田;组间差异最大,组内差异最小。该研究可为分类指导各地区农机化发展提供参考。

新疆少数民族语言农业信息及服务系统现状分析

从基础设施、信息资源建设和软件服务体系等几个方面对农业信息化现状以及存在的问题进行了探讨,提出建设少数民族语言的农业信息资源库和相关服务体系的初步设想和建议。

基于UML的网上考试系统建模

提出了基于J2EE 4层体系结构的网上考试系统方案,通过统一建模语言(UML)描述网络考试系统的建模过程,并对其进行需求分析、总体设计和详细设计.建立了系统用户模型、静态模型和动态模型的各种视图和规范化文档,描述了系统的功能需求、功能流程、类的结构与关系、对象之间的交互.最终采用面向对象方法和技术实现考试系统.使用这种方法对系统进行建模有利于提高系统的稳定性、可维护性和可重用性.

基于交互式数字课程平台的混合式教学资源库建设方法

目前,移动互联网技术在教育领域中越来越普及,并深刻影响了教与学的每个环节,已经成为今后教育教学模式变革的主要方向。本文围绕交通工程专业核心课程,从建设思路、建设内容和方法等三个维度分析了移动互联网环境下实施高校混合式教学资源建设的方法和步骤,为建设混合式教学资源库和相应的平台提供了思路和参考。

基于Apriori的课程关联模型研究

量化分析课程之间的内在联系对于正确评价教学效果、指导学生如何学习以及在制定相应的预警规则方面有重要意义。以学生往年课程成绩数据为研究对象,应用自组织映射方法对其进行离散化,并应用Apriori算法测度在不同支持度和置信度下的各课程之间的关联关系,建立课程的关联关系模型。结果表明,基于SOM和Ariori算法的关联规则方法在挖掘多门课程之间的内在关联模式方面发现有较好的应用价值,为创建学生成绩预警因子提供参考。

基于B/S模式的实验室预约系统UML建模与研究

UML作为一种面向对象的标准建模语言,在信息管理系统的建模领域得到了广泛的应用。概述了UML中多种模型图的使用方法和适用范围,重点分析了UML系统建模的主要过程和特点,并以一个实验预约系统为例详细介绍了系统用例模型、静态模型和动态模型的设计过程。

新疆农业信息服务及维吾尔文信息资源整合研究

针对少数民族地区对农业信息资源及相关服务系统的的需要,从信息资源建设和软件服务体系等几个方面对农业信息化现状、存在的问题进行了探讨,提出建设少数民族语言农业信息资源库和相关服务体系的初步设想和建议。

南疆塔吉克族和维吾尔族人群血管紧张素转换酶(ACE)基因多态性分析

目的研究南疆地区塔吉克族和维吾尔族人群血管紧张素转换酶(ACE)基因插入/缺失(I/D)多态性分布情况。方法采用聚合酶链式反应(PCR)分别对88例南疆塔吉克族和106例南疆维吾尔族正常人群样本的ACE基因I/D多态性进行检测,分类计数进行统计分析。结果 ACE基因3种基因型频率分别为:南疆塔吉克族DD型25%,ID型17.05%,Ⅱ型57.95%,D和等位基因频率分别为33.53%和66.48%;南疆维吾尔族DD型42.45%,ID型23.58%,Ⅱ型33.96%,D和I等位基因频率分别为54.24%和45.75%;结论南疆两个不同民族人群ACE因多态性的分布与性别无关;南疆塔吉克族DD型及D等位基因频率低于南疆维吾尔族;南疆塔吉克族和南疆维吾尔族Ⅱ型频率均高于欧美人和日本人。

如何改善波动光学教学方法探讨

本文主要论述光学课程教学中波动光学部分的教学方法的改进,首先分析波动光学教学内容中难点,探讨如何改善教学方法促进学生理解内容。

信息技术课程教学的探索

当今,信息技术教育成为信息化社会发展的趋势。由此,提高信息技术课教学质量,是信息技术课教师首先要解决的问题。本文作者通过教学实践,总结阐述了信息技术课教学工作应注意的几大关键问题。

几何光学中引入“近轴条件”概念的物理意义

本文主要论述通过比较几何光学中的近轴条件下的球面镜成像公式和任意一种情况下的成像公式,讨论几何光学中引入"近轴条件"概念的物理意义和光学仪器像差概述。

讨论光的干涉和衍射问题时引入光程差概念的物理意义

本文主要论述结合光的干涉,衍射现象的本质,讨论引入光程差概念的物理意义,从波动性概念解释光的干涉和衍射现象的本质,最后得到光程差概念的物理意义。

论如何改善几何光学教学方法的探讨

本文针对几何光学内容中的难点,探讨了如何改进几何光学的教学方法,以促进学生理解并掌握内容。

柯尔克孜族和维吾尔族ACE基因多态性与2型糖尿病的关联研究

探讨新疆柯尔克孜族和维吾尔族人群血管紧张素转化酶(ACE)基因rs1 799 752位点插入或缺失(I/D)多态性及其与2型糖尿病(TypeⅡdiabetes mellitus,T2DM)的关系.方法采用病例-对照的研究设计.采集无血缘关系、年龄性别匹配的新疆柯尔克孜族样本117例、维吾尔族样本127例,分为2型糖尿病组(T2DM)、糖耐量异常组(impaired glucose tolerance,IGT)和糖耐量正常组(normal glucose tolerance,NGT),以Hardy-Weinberg平衡检验确认研究样本的群体代表性,采用PCR技术检测ACE基因I/D多态性.结果(1)病例组与对照组ACE基因多态性的分布符合Hardy-Weinberg平衡定律,所选人群具有代表性;(2)柯尔克孜族DD型42.74%,ID型31.58%,II型26.50%,D和I等位基因频率分别为58.115%和41.876%;维吾尔族DD型35.43%,ID型28.35%,II型36.22%,D和I等位基因频率分别为49.626%和50.387%.(3)ACE基因频率差异在柯尔克孜族(χ2=70.11,P<0.01),维吾尔族(χ2=35.11,P<0.01)的糖调节异常组与糖耐量正常组间,分别具有统计学意义.在维吾尔族T2DM组中携带DD、ID、ID+DD基因型的个体较携带II基因型的个体发生糖代谢异常(T2DM+IGT)的危险性增加(OR=7.812,95%CI=3.135-19.607;OR=4.854,95%CI=1.835-12.821;OR=6.410,95%CI=2.865-14.286,携带D等位基因的个体较携带I等位基因的个体发生糖代谢异常(T2DM+IGT)的危险性增加(OR=4.444,95%CI=2.617-7.576),而柯尔克孜族DD、ID+DD基因型和D等位基因性对糖代谢异常(T2DM+IGT)的发病风险降低.结论ACE基因I/D多态性与新疆两个少数民族T2DM相关,ACE基因I/D多态性可能是维吾尔族T2DM的危险因素,柯尔克孜族的保护因素.