基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构

配电网重构一般采用对单一目标优化,而配电网重构却是一个多目标优化问题。因此,在此提出了基于小生境思想的遗传算法,以配电网的经济性、安全性和供电可靠性为目标,并采用Pareto寻优方式,得出Pareto最优解集,实现了和以往不同的另一种寻优方式,即先寻优后决策。在寻优过程中,通过小生境环境和交叉率和变异率的自适应机制,提高了遗传算法的全局收敛能力和收敛速度,并通过算例验证了方法的有效性。

农业财政投入问题与政策建言

我国财政投入绝对规模扩大、财政农业投入比例长期偏低且处于下降状态、政府支农资金投入结构不合理,生产发展后劲不足。应完善相关的法规体系,深化体制改革,建立健全农业财政投入增长新机制;合理确定财政支农的优先顺序,优化投入结构;更好地发挥广大农民的投入主体作用,引导社会资本投入农业;强化对财政支农资金的监督,改革政府绩效考评机制,提高财政支农投入的效果。