基于ARMA-SSESM组合模型的危险品道路运输泄漏事故预测研究

为了预测危险品道路运输泄漏事故数量,以2013—2020年危险品道路运输泄漏月度事故为基础,运用时间序列理论建立自回归滑动平均(ARMA)预测模型和简单季节指数平滑法(SSESM)预测模型以及组合预测模型,对2021年1月—2021年6月的危险品道路运输泄漏事故数量进行预测,并对3种模型的预测精度进行比较。研究结果表明:组合预测模型的预测精度最佳,能够有效拟合时间序列的整体趋势。研究结果可为危险品道路运输泄漏事故预防工作提供参考。

基于SNA的危化品道路运输事故致因研究

为明确危化品道路运输事故致因因素及其相互关系,首先,基于事故致因“2-4”模型分析2019—2023年间发生的155起危化品道路运输事故案例,然后,利用社会网络分析(SNA)方法构建危化品道路运输事故致因网络,并进行网络中心性、核心—边缘结构及凝聚子群分析。结果表明:在得到的30项事故致因因素中,14项致因因素位于致因网络的核心区域,其中,操作不当、特殊路段、超速、注意力不集中、安全意识淡薄等5项致因因素对事故发生有着较强的影响力;致因网络中共形成5个凝聚子群,各凝聚子群间以及凝聚子群内各致因因素间关系紧密。研究结果可为提高危化品道路运输安全管理水平提供理论依据。