面向煤矿集团的一体化综合管控平台研究

为确保煤矿集团公司层级对下属煤矿企业安全生产管控的及时性、精准性及有效性,促进煤矿企业安全高效生产,提出了一种面向煤矿集团的一体化综合管控平台。平台采用B/S架构设计了以接入层、基础设施层、数据资源层、业务支撑层及应用层为核心,安全运维管理和标准规范为保障体系的总体架构,详细阐述了业务子系统、可视化大屏子系统及移动应用APP三大功能模块设计及平台实现。实际应用结果表明,平台运行稳定、效果显著,可满足煤矿集团公司层级对下属煤矿企业安全生产监管和辅助决策需求,对促进煤矿集团公司数字化转型升级具有一定的推动作用。

成人脊髓栓系综合征的显微手术治疗——附8例临床分析

目的:探讨成人脊髓栓系综合征(TCS)的临床特点和显微手术治疗效果。方法:回顾性分析了8例成人TCS的诊断情况和显微手术治疗的效果。结果:本组病例从发病到确诊最长时间为33年,最短4年,平均26年。手术对疼痛症状的效果明显,运动感觉功能的效果欠佳,最差的是泌尿系统症状,所有病例神经功能损害未再进一步加重。结论:TCS的早期诊断和手术是提高疗效的关键,而术中应用显微外科技术是保证手术成功、提高手术效果和防止再栓系的有力手段。

基于道路网络的受限优化路径搜索算法

为刻画基于道路的景区空间相关情况,通过定义道路网络模型、道路受限距离、R-半径近邻道路等概念,提出受限的空间自相关指标及优化道路路径算法SRP,用于搜索景区路网中景点的最邻近道路及计算道路长度。利用MapInfo格式的贵州省城市主干道数据进行实验,结果表明,SRP算法能快速找到最优道路路径。

基于动力学聚类技术的银行信贷风险挖掘

借鉴物理学中动力学原理,提出基于动力学理论的聚类参数挖掘策略,并应用于银行贷款数据风险评估。定义了聚类动力学参数挖掘概念、g-平均、簇的-相似、风险相似度等概念,提出基于聚类动力学参数挖掘的聚类策略挖掘算法CSMA(clustering strategy mining algorithm),分析了该策略在不同参数下对实验结果的影响。实验结果表明,CSMA策略使得聚类分析的精度提高了9%～13%。

CEA:基于弱势种群保护抗早熟的聚类淘汰算法

传统基因表达式编程算法(GEP)决定个体遗传权时过分依赖适应度,忽略了个体间相互关系,造成GEP算法易早熟而影响进化效率。为克服该问题,从理论上研究了造成GEP早熟的原因,并根据研究结果提出弱势种群保护抗早熟的聚类淘汰算法CEA(cluster-elutriate Algorithm);定义β-cluster及相关概念;用种群所含不同簇的数量来度量种群的多样性达到保护弱势种群。利用概率手段详细分析了个体参与下一代的机率。实验表明,基于CEA的算法能很好的防止GEP函数发现时的早熟现象,且极大地提高了函数发现效率。

臂丛后根脊髓入区的显微外科解剖

目的:为临床应用后根入区破坏法治疗臂丛根性撕脱伤后疼痛提供基础。方法:在20例成年人尸体上充分暴露C5～T1脊髓节段和相应神经后根区需切除椎板的长度和宽度,测量各神经根根丝的数目、与脊髓的角度和相应各脊髓节段前正中沟至后外侧沟的距离,各脊髓节段的定位和相应神经后根区的精细定位。取下脊髓,在显微镜下测量各节段脊髓后脚在横截面上的长度、宽度和后角纵轴与脊髓矢状面的夹角,确定术中需要损伤后根区的范围和角度。结果:切除C4～C7的脊突和椎板可暴露C5～T1神经后根。C5～T1各神经后根的根丝平均为7.76条,C6的后根根丝最多。各神经后根最下缘的根丝与脊髓纵轴的夹角从C5的65.6°逐渐变小到T1的19.8°。脊髓后外侧沟(神经后根根丝进入脊髓处)到后正中沟的距离平均为2.95 mm。脊髓后脚底至后外侧沟的长度平均为3.47 mm,宽度平均为1.35 mm。后脚的纵轴与脊髓矢状面的夹角平均为35.9°,自C5至T1逐渐变小。结论:(1)用破坏臂丛脊髓后根入区的方法治疗臂丛根性撕脱伤后疼痛需切除C4～C7的棘突和椎板;(2)损伤时器械应与脊髓矢状面大约成30°～40°角;(3)在横截面上损伤的宽度不能超过1.2 mm,损伤的深度不能超过3.1 mm。

基于中心距序降维的聚类算法

为提高金融业务数据集上的聚类质量和聚类效率,提出簇的直径、簇间的相似度这2个概念。利用距离尺度降维的中心距序降维法,将多维数据降至一维,在一维上利用自适应排序聚类算法ASC聚类。该算法和传统的Cobweb算法、K-means算法做对比,实验表明该方法能提高簇间相似度,最大提高200%。

基于不确定数据理论的道路相关度度量方法

现实世界中各数据元组的概率维构成不确定数据集合,在不确定数据集中的各数据元组间存在大量相关性问题。将不确定性理论应用于真实旅游数据中,并引出旅游收入统计中的重复计算问题。为了解决这一问题,需要解决道路相关度的度量问题。借助传统的Moran’s Index,提出了通用空间相关性度量方法及受限空间的自相关指标,对MapInfo格式的贵州省城市主干道数据进行了实验,实验结果表明:uncertain-srp算法的时间复杂性满足线性规律,其内存空间几乎不受影响,进一步表明了算法的有效性。

计算机基础课程体系的研究和探索

根据教育部非计算机专业计算机基础课程教学指导委员会的精神,从理论上、知识结构上进行划分,探索非计算机基础课程的体系结构。

Skyline计算在多维排序问题上的分析

Skyline计算是近几年数据库研究领域研究的热点之一.为研究多维排序问题,定义了Skyline点以及相关概念,对Skyline点在多维排序问题上做了深入分析,分析了在最坏情况下的复杂度,并研究了在各个领域中的应用.Skyline计算在多维数据集上的应用十分广泛.

子网掩码技术及其应用

在子网掩码研究中,总是把子网掩码仅作为区分IP地址中网络号与主机号的工具,很少用于对网段的管理。作者利用子网掩码分割有效的子网段,更充分的利用IP地址资源,并将其运用到各个单位或部门中,提高了网络的管理效益。

SSTM:一种基于西部基础差学生的分步式教学方法

西部高校部分学生学习基础较差,针对这部分学生的课堂教学难以用常规的教学方法进行,作者旨在找到更适合的教学方法解决这一难题。主要工作包括:定义了难度系数(D(a))、正确率(R(n,m))等概念,提出了分步式教学法并证明了相关定理。对采用分步式教学法和未采用分步式教学法的学生进行了实验对比,实验表明:采用分步式教学法的学生中回答问题的正确率要高出33%,完成实验报告的正确率要高出29%,回答问题的准确率要高出50%。因此,分步式教学法是有效的教学方法。

教学环境准备的评价分析

为了避免在教学过程中出现尴尬事件,作者提出了教学环境准备的理念,定义了教学环境、认知度(CD)、尴尬事件等概念。对一定数量的观测者做了实验,实验表明:尴尬事件的出现与教学环境的准备和年龄皆有关系。做了教学环境准备的教师比没做教学环境准备的教师出现尴尬事件的百分比低得多;老教师比新教师出现尴尬事件的百分比低得多。因此,教学环境准备是教学过程中十分重要的环节。

ASCA:一种快速自适应聚类算法

为提高银行存贷款数据集上的聚类质量和聚类效率,本文做了下列工作:(1)定义了簇的直径。(2)提出了利用距离尺度降维的中心距序降维法,证明了新方法在降维时能保持聚类质量(此研究属压复杂问题)。(3)提出了自适应排序聚类算法ASCA(Adaptive Sort Clustering Algorithm),ASCA算法在一维数据和多维数据集上能够进行有效的聚类。(4)做了详实的实验,和传统的Cobweb算法、K-means算法做了对比,实验表明新方法能减少聚类时间,最多减少了53%。

FOXPRO中使用SELECT语句带来的问题及解决方法

简要介绍了在FOXPRO数据库语言程序设计中 ,使用SELECT———SQL语句查询数据给后继程序带来的影响 。

两种不同外固定方式对新鲜锤状指临床疗效的单盲随机对照研究

目的:比较两种不同的外固定方式对新鲜锤状指的临床治疗效果及其对日常生活和工作的影响程度,探讨和寻求新鲜锤状指较佳的保守治疗方法。方法:新鲜锤状指40例,包括腱性27例和骨折块小于关节面1/3的患者13例,被随机分为两组,观察组采用远端指间关节过伸15°—20°固定,对照组采用近端指间关节屈曲位远端指间关节过伸位固定。持续固定6周,第6周后开始手功能训练,夜间仍用支具固定到第8周。第6周、第12周时测量远端指间关节欠伸度、伤指总主动活动度、疼痛程度,并用自制调查表调查固定期间日常生活受影响的情况。结果:经过治疗两组患者均有明显改善(P<0.05)。但两次复查中,观察组远端指间关节欠伸度、远端指间关节主动屈曲度、伤指总主动活动度TAM、疼痛目测模拟评分法(VAS)得分均优于对照组(P<0.05)。两组患者在第12周随访时上述测量指标均优于第6周时(P<0.05)。外固定使用期间,观察组日常生活活动受影响的程度较对照组轻,皮肤问题也较少发生。结论:不管是腱性还是未超关节面1/3的骨性新鲜锤状指采用外固定等保守治疗是可靠的,仅固定远端指间关节于过伸位比双指间关节固定有更好的疗效和更佳的舒适度。6周的固定时间基本能达到固定要求,如果仍存在一定欠伸度,适当延长固定时间到8周仍可以得到改善。

股后皮神经营养血管皮瓣修复臀骶部大面积软组织缺损

目的探讨以股后皮神经营养血管为蒂的顺行岛状皮瓣修复臀骶部大面积软组织缺损的临床应用价值。方法2002年7月~2005年5月,收治臀部皮肤鳞状细胞癌3例,Ⅲ度褥疮2例,恶性纤维组织细胞瘤1例。其中男3例,女3例。年龄31~59岁。病程5~12个月。清创或肿瘤切除后臀骶部软组织缺损为15 cm×8 cm^16 cm×10 cm,采用以股后皮神经营养血管为蒂的顺行岛状皮瓣修复,切取皮瓣范围15 cm×8 cm^18 cm×10 cm。供区宽度<8 cm均可直接缝合,余植皮覆盖。结果术后6例皮瓣全部成活,伤口及供区创面均Ⅰ期愈合,随访2.5~12个月,皮瓣质地、外观及感觉良好。2例褥疮未再出现皮肤溃疡。结论以股后皮神经营养血管为蒂的顺行岛状皮瓣切取容易、安全,神经解剖恒定,不损伤主干血管,切取范围较大,术后感觉好,可作为修复大面积臀骶部软组织缺损的首选方法。

MRI在产瘫节前损伤中的诊断价值

目的探讨MRI在产瘫节前损伤中的诊断价值。方法2006年11月-2008年2月,收治产瘫患儿10例。男8例,女2例;年龄2个月～3岁,平均11.4个月。左侧7例,右侧3例。临床分型按Tassin分型:Ⅱ型2例,Ⅲ型6例,Ⅳ型2例。术前均行臂丛神经MRI检查,并与术中探查情况进行比较。结果术前MRI检查1例未见异常,9例创伤性脊膜囊肿。其中脊髓偏移6例,向健侧偏移4例,向患侧偏移2例;脊髓变形6例;撕脱神经根增粗2例。MRI检查神经根为阳性19根中,术中探查真阳性16根,假阳性3根;MRI检查阴性6根中,假阴性2根,真阴性4根。MRI对产瘫节前损伤诊断的敏感性为84.2%、特异性为80.0%和准确性为83.3%,结果具有统计学意义(P<0.05),即MRI检查结果与术中探查结果一致。结论MRI能显示产瘫节前损伤情况,对产瘫的早期诊断及手术时机的选择有参考作用,可作为术前的常规检查。

大数据技术在随访健康档案平台中的应用分析

目的:探讨大数据技术在医疗随访健康档案平台中的应用。方法:通过对大数据核心技术的分析,从数据采集、数据分析与建模、数据展现与应用三个方面探讨大数据在医疗随访中的应用。结果:建立基于时间轴的、以患者为中心的、体现病种发展过程的、可持续更新的随访健康档案大数据平台。结论:大数据技术在临床随访中的应用将更好地服务于疾病诊治、临床科研与教学、公共卫生管理的目的。

肘管综合征尺神经前置术式及疗效分析

目的:分析不同尺神经前置术式治疗肘管综合征的依据及疗效。方法:54例肘管综合征患者术中进行肘部尺神经电生理刺激测量,根据尺神经运动神经传导速度进行尺神经损伤分度并分别对应采用尺神经外膜松解+皮下前置术、尺神经束膜松解+肌下前置术、尺神经束膜松解+尺神经筋膜下前置术3种不同手术方式,37例术后获6个月～3年随访,其中行皮下前置24例,肌下前置5例,筋膜下前置8例。结果:随访37例肘管综合征病例,34例明显改善,运动感觉均获恢复,2例感觉有恢复,运动无恢复,1例Ⅲ度损伤者无恢复,二期手术行人工神经移植。手术疗效优良率为83.7%。结论:术中尺神经电生理定量分析可作为尺神经前置术式选择的重要依据,结合显微外膜及束膜松解疗效较好。