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多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取
1
作者
夏晓华
赵倩
+2 位作者
向华涛
秦绪芳
岳鹏举
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第24期3630-3639,共10页
常规的尺度不变特征变换(SIFT)图像特征提取方法难以提取多聚焦图像离焦模糊区域的特征,使得图像间存在局部、少量的公共特征,导致多聚焦图像配准精度差,严重影响后续图像融合和三维重建质量。在分析图像离焦模糊区域特征提取不确定性...
常规的尺度不变特征变换(SIFT)图像特征提取方法难以提取多聚焦图像离焦模糊区域的特征,使得图像间存在局部、少量的公共特征,导致多聚焦图像配准精度差,严重影响后续图像融合和三维重建质量。在分析图像离焦模糊区域特征提取不确定性的基础上,提出了一种多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取方法。首先提取多聚焦图像聚焦清晰区域的SIFT特征,再利用光流跟踪提取对应离焦模糊区域的SIFT特征,避免了在离焦模糊区域直接提取SIFT特征的不确定性。实验结果表明:提出的方法在离焦模糊区域具有良好的SIFT特征提取能力和提取精度,能实现多聚焦图像SIFT特征匹配数量显著增长,SIFT特征提取的误差为0.03~0.39 pixels,优于现有方法的0.21~1.71 pixels。降低了离焦模糊区域SIFT特征提取的不确定性,为多聚焦图像精确配准奠定了基础。
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关键词
多聚焦图像
尺度不变特征变换(SIFT)特征提取
离焦模糊区域
光流跟踪
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职称材料
题名
多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取
1
作者
夏晓华
赵倩
向华涛
秦绪芳
岳鹏举
机构
长安大学工程机械学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第24期3630-3639,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61901056)
中国博士后科学基金资助项目(No.2020M683631XB)
机器人技术与系统国家重点实验室开放基金资助项目(No.SKLRS-2021-KF-10)。
文摘
常规的尺度不变特征变换(SIFT)图像特征提取方法难以提取多聚焦图像离焦模糊区域的特征,使得图像间存在局部、少量的公共特征,导致多聚焦图像配准精度差,严重影响后续图像融合和三维重建质量。在分析图像离焦模糊区域特征提取不确定性的基础上,提出了一种多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取方法。首先提取多聚焦图像聚焦清晰区域的SIFT特征,再利用光流跟踪提取对应离焦模糊区域的SIFT特征,避免了在离焦模糊区域直接提取SIFT特征的不确定性。实验结果表明:提出的方法在离焦模糊区域具有良好的SIFT特征提取能力和提取精度,能实现多聚焦图像SIFT特征匹配数量显著增长,SIFT特征提取的误差为0.03~0.39 pixels,优于现有方法的0.21~1.71 pixels。降低了离焦模糊区域SIFT特征提取的不确定性,为多聚焦图像精确配准奠定了基础。
关键词
多聚焦图像
尺度不变特征变换(SIFT)特征提取
离焦模糊区域
光流跟踪
Keywords
multi-focus images
Scale-Invariant Feature Transform(SIFT)feature extraction
defocused blurred area
optical flow tracking
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多聚焦图像离焦模糊区域的SIFT特征提取
夏晓华
赵倩
向华涛
秦绪芳
岳鹏举
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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