运动估计算法匹配准则研究

运动估计算法是视频编码技术的研究重点,高精度、高效率的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频压缩效果,因此块匹配的准确性是核心问题。对最小绝对误差MAD、最小均方误差MSE、归一化互相关函数NCCF、像素差值分类、子采样、VOD等匹配准则进行了理论介绍和实验分析,并提出了一种利用图像差值分布情况作为匹配准则的方法,即图像差值均方差DVAR匹配准则。实验结果表明,图像差值均方差匹配准则获得了比较高的编解码质量。最后展望了更符合人眼视觉系统(HVS)特性的匹配准则发展方向。

运动估计快速块匹配算法

基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的原理；揭示了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3类主要问题：初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略；分别阐述了目前常用的解决这3类问题的方法，并进行了比较和分析；提出了对运动估计算法的一些展望。

基于起点预测的快速运动估计算法

在研究菱形法等算法的基础上,利用序列图像的相邻块运动矢量的高度相关性和运动矢量的中心偏移特性,提出了一种基于起点预测的快速运动估计算法.该算法设计了菱形和正方形两种模板,在搜索过程中根据图像的内容(运动类型)采用组合模板进行灵活处理,提高了快速块匹配的搜索速度.该算法具有基于内容搜索的特点.实验结果表明,该算法在速度和准确性方面都优于传统的快速运动估计算法.

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统,最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性。通过对现有信息检索技术的分析和比较,包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索,指出了现有图像检索系统的难点和不足,同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向。

基于运动方向预测的快速运动估计算法

利用序列图像的相邻块运动矢量的高度相关性和运动矢量的中心偏移特性,提出一种基于运动方向预测的快速运动估计算法。设计4种方向性模板,根据参考运动矢量预测出图像块的运动情况,根据不同的运动方向选择对应的方向性模板进行搜索。实验结果表明,该算法在速度和准确性方面都优于传统的快速运动估计算法。

完全可伸缩视频编码的实现和改进

提出了一种完全可伸缩视频编码的改进方法。首先给出了一种采用运动补偿时域滤波、二维离散小波变换和EZW编码的传统可伸缩编码方案,该方案将时间、空间、质量三方面的伸缩性有机地结合在一起,实现了完全可伸缩性能。针对运动补偿时域滤波技术中的GOP(group of pictures)结构和更新操作进行了改进,引入GOP结构自适应选择,降低系统内存需求和运算复杂度;采用基于人眼视觉系统特性的最小可觉差对更新操作中所引进的误差进行内容自适应修正。实验结果表明,编码效率和视频序列的重建质量都得到了显著的提高。

香港理工大学双语教学的启示

双语教学是我国高等教育国际化趋势的发展需要。本文结合作者在香港理工大学进行双语教学的学习和调研的结果,对其先进的教学模式、教学方法进行了总结,并结合目前双语教学存在的问题,在自己的双语教学实践中进行探索。

基于刻度准确定位的指针式仪表示数识别方法

为解决工业生产中指针式油位计仪表示数识别易受拍摄角度和光照条件影响的问题,结合工业生产场景下指针区域的图像特点,提出一种基于刻度准确定位的仪表示数识别方法,仅使用刻度与指针这两个必要特征来实现表盘读数。该方法先对巡检机器人拍摄的仪表表盘图像进行预处理,然后粗识别出表盘中可能是刻度的区域,再通过细识别精确定位出刻度。针对传统仪表示数识别方法难以解决的拍摄角度较大时刻度拟合的圆心和指针中心线的关系并非一定成立的问题,文中采取了一种改进的圆心选取方法,更加适应不同拍摄角度下的计算,提高了读数的精度。实验结果表明,文中方法获得的仪表读数精度平均达到99.08%,算法可靠稳定。

运动补偿时域滤波残差图像的特性研究

视频压缩效率的提高很大程度上取决于用于传输残差图像的信息量的减少,而残差图像的特性对分析和讨论视频残差图像编码有重大的意义。对可伸缩视频编码中的运动补偿时域滤波残差图像特性从能量非平稳特性、时空相关特性和频率特性进行了研究,并给出了实验结果和分析。

数字信号处理交互式教学平台设计与实现

本文采用Matlab语言完成了数字信号处理交互式教学平台,该平台综合应用GUI及动态演示,把该课程抽象的理论和繁杂的计算变成简单直观的图形和动态演示,并用于课堂教学。系统具有可操作性和实时性,内容丰富,使用方便,加强了学生对该课程基本原理和方法的理解和掌握,具有很好的教学效果。

数字信号处理网络课程教学探索与实践

文章阐述了数字信号处理网络课程教学的优势及可能性,从多方面较详尽的总结了实施数字信号处理网络课程教学的具体措施和方法,给出了较为清晰的网络课程框架,并分析了网络课程在各方面给学生学习带来的方便,讨论了网络课程教学存在的问题及思考,对网络课程的进一步完善做了展望。

香港理工大学双语教学的启示

本文结合作者在香港理工大学进行双语教学的学习和调研的结果,对其先进的教学模式、教学方法进行了总结,并分析了目前国内双语教学存在的问题,提出了解决的建议办法。

基于人类视觉系统的扩散差错掩盖算法

针对压缩视频传输过程中出现的信息丢失问题,提出了一种利用扩散方程来恢复丢失信息的差错掩盖算法.首先建立一种考虑时间与空间边界匹配的失真函数来估计丢失的运动矢量,对丢失信息进行初步恢复;然后利用人类视觉系统活动性掩盖效应特性,建立各向异性扩散方程,对丢失信息进行精细恢复;最后通过仿真实验对多个视频序列在离散丢失和连续丢失的情况下实现了差错掩盖.结果表明,文中提出的算法能有效去除重建图像的块效应,相对于传统算法,峰值信噪比平均增加3~5 dB,并且可获得更好的视觉效果.

基于并行处理的快速运动估计算法

运动估计是视频编码的一项关键技术。该文针对传统搜索算法串行处理的缺点,提出了一种基于并行处理的快速运动估计算法。该算法利用序列图像的相邻块运动矢量的高度相关性和运动矢量的中心偏移特性,在搜索过程中根据图像的内容(运动类型)进行并行处理,加速了块匹配的快速搜索策略。实验结果表明,该算法在速度和准确性方面都有了很大的提高。

H.264中运动估计和补偿新技术的研究

H.264是由ITU-T最新提出的视频压缩国际标准,同以往视频压缩标准相区别的主要特征就是加大了运动估计和补偿部分的比重,通过改善预测误差来提高编码效率。针对H.264中运动估计和补偿采用的新技术,分析了其为提高编码效率采取的关键措施:可变块大小的运动估计,1/4(甚至1/8)象素精度的运动补偿,多参考帧帧间预测模式等,并通过标准测试序列检验了它的性能,证实其能达到更高的编码效率。

DDoS攻击原理及防御方法分析

DDoS(分布式拒绝服务)攻击是目前对互联网的安全稳定性带来较大威胁的攻击形式之一,给各电信运营商、互联网服务商、金融企业等一大批重要的互联网用户带严峻挑战。因此,对其攻击机理以及防御方法的研究近年来引起了人们的普遍关注。为了寻求有效应对DDoS攻击的防御策略,探讨了DDoS攻击的原理、分类,并对目前一些主流的防御方法进行了深入研究,分析和比较了各自所具有的优缺点。提出了采取大范围分布式防御、多技术融合、主动防御的应对方法和建议。

Tier1算法分析及其VLSI编解码复用结构设计

针对JPEG2000中Tier1编解码算法的复杂度高和硬件实现困难,提出一种Tier1编解码复用的VLSI体系结构。该结构改进了传统的位平面扫描方法和Tier1串行解码模式,充分利用了硬件资源,在通道并行处理的基础上实现编解码复用,具有很高的编解码效率和资源利用率。

完全可伸缩视频编码的实现

提出了一种完全可伸缩视频编码的实现方法。给出了一种采用运动补偿时域滤波、二维离散小波变换和EZW编码的可伸缩编码方案,方案根据视频图像运动特征自适应选择图组结构,在将时间、空间、质量三方面的伸缩性有机地结合的同时,改进了完全可伸缩视频编码系统性能。最后给出了该方案的实验结果,表明了系统的有效性。

北美地区可管理安全服务发展现状与分析

以美国为代表的北美可管理安全服务市场经过多年的发展,日趋成熟,笔者通过走访美国当地一些有代表性的MSS服务商,了解了目前北美地区可管理安全服务的市场现状、产业趋势、业务现状、技术现状以及运营情况,本文对主要调研成果进行了总结,希望对国内企业尤其是电信运营商开展此类业务有所帮助。

一种适宜于传输的视频编码方案

可伸缩视频编码方案因其能够适应不同带宽的网络以及不同的终端,近年得到了极大的发展,本文介绍了可伸缩编码方案所用的关键技术―基于运动补偿的时域滤波器(MCTF)、空域可伸缩、SNR域可伸缩,并提出了一种新的码流组织与选取方案。