香港地区“城市固废景观”类棕地再生机制研究

随着城市扩张与人口增长,当代城市环境中的固废处理基础设施与城市空间的关系日趋紧密,冲突亦日益增长;同时,前固废设施场地又具备较高潜质转变为城市开放空间。鉴于此背景,提出“城市固废景观”概念,将特定城市范围中主要固废处理设施集群的时空演变与再生作为研究对象;基于棕地再生的“压力—动力”驱动机制,通过对中国香港特别行政区当代固废处理设施体系的演变及其再生的案例研究,阐释其“城市固废景观”的再生机制。归纳其固废处理设施的三阶段演变历程与由聚集转向分散的空间格局变化特征;结合固废设施演变进程中垃圾填埋场集群向城市公共开放空间转型的特征、政府管理导向与政策计划解析,阐述推动其“城市固废景观”可持续演变的区域性机制。从城市角度认知与研究固废处理设施时空格局演变及其土地再生的新视角,旨在为当下中国城市塑造更加“生态-社会”双维度可持续的“城市固废景观”体系提供研究路径与政策参考。

基于稳定化评估的垃圾填埋场再利用建设适宜性决策机制构建与应用

垃圾填埋场的再利用建设需以其修复后的场地稳定化程度评估判断为前提.由于垃圾填埋场的修复治理及稳定化评估多以环境工程为主导,风景园林相关研究较少,致使垃圾填埋场的再利用建设受到诸多限制.如何在环境工程与风景园林深度协同的基础上,构建基于稳定化评估的垃圾填埋场再利用建设适宜性决策机制是垃圾填埋场再生面临的一大挑战.鉴于此,以跨学科合作视角,基于垃圾填埋场稳定化空间格局评估研究,构建垃圾填埋场再利用建设适宜性决策机制,并应用于北京市北神树垃圾填埋场再生实践中,以期为垃圾填埋场再生工作的有序开展提供新的技术策略方法,为同类型棕地再生研究与实践的拓展提供借鉴与指引.

人工智能“图生图”式景观平面生成技术的适用性评价与反思

人工智能(AI)图像生成技术正在改变景观设计中的传统工作模式,其中,“图生图”式生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)技术具备辅助方案设计的潜能,因此面向用户端对其展开技术适用性评价研究对于优化工具选择、提升设计效率尤为重要。本研究旨在借助图像分析和用户调查方法,评估GAN生成方法生成结果的质量、与设计工作对接的有效性,以及景观设计师对图像生成结果的接受度。研究以Pix2Pix–Bicycle GAN工作流中布局生成与平面渲染两项任务为评价对象,建立了基于地块数量的绝对/欧式距离、直方图距离、结构相似性指数等图像分析指标;针对GAN生成结果的视觉真实性和色彩肌理偏好开展了两项在线用户问卷调查。结果显示,GAN生成布局与真实布局相似性高,GAN渲染平面能够满足概念方案呈现要求、用户接受度好。最后,本文探讨了GAN生成方法的内在合理性及其在行业伦理及数据偏见方面的局限性,反思现阶段连接AI辅助设计与循证设计之间的技术空缺。