中国省域PM_(2.5)污染的空间实证研究

由于我国空气污染状况的日趋恶化,研究空气污染的形成因素并制定相应的污染治理政策对于我国生态文明建设有着重要的意义。基于STIRPAT环境效应分析模型,文中利用空间分析工具对选取的31个样本区域的PM2.5排放污染进行了空间探索性分析与空间计量检验。空间探索性分析结果表明:通过计算全局空间Moran’s I指数测算出样本区域PM2.5排放污染具有较强的空间自相关性,局部空间聚集检验则显示出样本区域PM2.5排放污染除具有自相关性外还表现出一定的空间异质性。进一步的空间计量检验结果显示样本区域GDP总量的增长将使得PM2.5污染继续恶化,而提高样本区域人均GDP水平则能有效的降低污染水平。样本区域在能耗上的空间交互影响也较为明显,对于选取的三个能耗指标,煤炭消耗的增加无论对于区域自身还是邻接区域都已成为加剧PM2.5排放污染的主要因素,原油消耗的增长只对邻接区域污染水平产生了影响,而电力消耗的提高缓解了区域自身的PM2.5排放污染但加剧了邻接区域的污染。由于空间溢出效应的影响,样本区域PM2.5污染表现出了很强的空间相关性,这就要求在相关污染治理政策的制定上要充分考虑到空间因素的影响,不仅要从经济发展方式和能源消耗结构的改变等环节入手,同时还要加强省域之间的协调促进,最终实现对污染的有效治理。

基于聚类特征及seq2seq深度CNN的家电负荷识别方法研究

非侵入式负荷分解技术能够挖掘用户内部信息获取各用电设备负荷信息,使智能电网更加贴近日常生活,为泛在电力物联网感知层建立提供有效数据。为解决传统非侵入式负荷分解方法输入数据复杂,考虑因素较多,采样硬件要求高以及辨识准确率较低等问题,文章首先利用改进迭代K均值聚类提取用电设备运行状态建立负荷特征集,之后将特征集输入构造的序列到序列的一维深层卷积神经网络模型以及序列到序列的单、双向长短时记忆网络等模型中进行负荷分解挖掘各设备运行状态。最后通过REFITPowerData数据集进行验证,一维深层卷积神经网络模型虽然耗时较大但负荷识别准确率达到93%以上,表明基于特征数据集及序列到序列的一维深层卷积神经网络非侵入式负荷分解方法与其他深度学习模型方法、人工神经网络方法相比表现出更显著的信息提取能力以及辨识能力。

癌症患者生存质量影响因素的调查

目的:探讨癌症患者生存质量的影响因素。方法:采用生活质量核心量表、自我效能感量表和社会支持评定量表对70例有效癌症患者进行问卷调查,并分析对生存质量有影响的因素。结果:不同医疗支付形式、家庭关系好坏不同,处于不同疾病阶段的癌症患者之间其功能维度有显著性差异(P<0.05);疲劳为功能维度最强的负性预测因子,而一般自我效能总分为总健康状况的最强影响因子。结论:一般人口学特征、疾病、一般自我效能感均会不同程度地影响到癌症患者的生存质量。

城市群网络空间结构对大气污染的减排效应研究

探究城市群网络化空间结构演化及减排效应是提升城市群环境质量的重要支撑.本文基于2004−2020年中国14个城市群的动态面板数据,采用社会网络分析方法总结城市群网络空间结构及多重嵌套特征,进而构建实证模型纠偏最小二乘法(LSDVC)检验城市群网络空间结构的大气污染减排效应,并引入嵌套型与非嵌套型城市群的异质性分析,最后探讨了城市群产业分工水平的中介影响机制.结果表明:①我国城市群空间结构具有明显的网络化趋势,但各城市群之间存在显著差距,其中长三角城市群、长江中游城市群和珠三角城市群的网络空间结构已经出现了多重嵌套特征.②城市群网络空间结构具有显著的大气污染减排效应,且相对于非嵌套型城市群,嵌套型城市群的减排效应更显著.③产业分工水平对于城市群的大气污染减排效应存在中介影响机制,优化城市群产业分工布局有利于大气污染减排.研究显示,发展多重嵌套、分工明确、联系紧密、功能互补的城市群网络空间结构有助于强化区域协同合作,提升环境污染治理能力,推动城市群绿色发展.

企业如何有效利用网络广告

网络广告以其传播范围广、针对性强、交互性强、价格低廉等优势,飞速发展、异军突起。有效利用网络媒体,有针对性制作和发布企业广告,促进企业提快发展,具有现实意义。本文首先介绍网络广告的起源,接着,综述了网络广告的特点,及其与传统媒体广告的区别,最后,归纳了企业如何有效利用网络广告。

基于改进AP聚类与优化GRNN的非侵入式负荷分解研究

泛在电力物联网的提出推动了智慧用电、负荷监测等技术的大力发展,为解决传统非侵入式负荷监测与分解方法耗时长、辨识精度低等问题,提出了一种通过半监督学习聚类数据建立特征集并结合果蝇优化广义回归神经网络模型的负荷分解方法。首先,该方法利用输入的设备有功功率和电流数据采取半监督学习优化相似矩阵,以近邻传播聚类算法为基础挖掘出用电设备的运行状态特性及功率信息,再使用数字编码方式将设备运行状态表示为分类标签;然后,输入总有功功率、无功功率以及电流的时间序列数据和对应序列的分类标签矩阵,利用果蝇优化算法的寻优能力求得广义回归神经网络模型的最优Spread值完成模型优化和训练;随后,输入测试时间序列数据,得到分类矩阵即各设备运行状态,并利用设备运行状态对应的功率信息进行总有功功率重构拟合,完成负荷分解。经仿真对比,该方法对所有用电设备运行状态辨识准确率达到86%左右,对单个用电设备运行状态辨识准确率达到96%左右,且耗时较短,显著提高了对负荷特性信息的挖掘能力和分解辨识能力。

基于VMD样本熵与随机森林的非侵入式设备状态检测方法

非侵入式负荷监测可以保护用户隐私并对用电情况做出细分,为了提高设备状态检测辨识精度,提出一种基于变分模态分解样本熵特征数据集结合随机森林分类的非侵入式负荷状态检测方法。采用变分模态分解算法利用其良好的抗噪性、鲁棒性对暂态特征进行提取;计算模态样本熵,将处理后的数据集作为决策树、支持向量机和随机森林等算法的输入进行负荷状态辨识。实验分析表明,随机森林的强分类性使得负荷辨识结果较好,且拟合效果优秀,成功结合了所提算法并解决了单设备运行和多设备运行时的非侵入式设备状态的检测问题。

基于改进和声算法的含DG配电网仿真

为提高供电可靠性,及时、准确地诊断故障区并恢复其运行,根据和声算法的基本改进优化方向,补充和声算法的运算步骤,加强和声算法在配电网故障诊断中的实践能力。

加强妇幼卫生信息管理 提高信息服务能力

充分发挥妇幼卫生信息工作的监督、评价、预测和咨询的作用，对推动妇幼卫生工作的开展和妇幼卫生事业的发展，有着不可估量的作用。近年来，淄博市妇幼保健院加强妇幼卫生信息工作的管理，从抓信息网络建设、加强信息质量管理、促进信息利用上下功夫。

以电子设计大赛为导向的课程教学改革探讨

电子技术课程是电气专业的一门重要基础课程。针对传统教学中重视理论和实践验证,缺乏综合应用知识的状况,通过电子设计大赛对电子技术课程教学改革,激发学生的学习热情,提高学生的创新能力和实践能力,提高教师的教学水平和知识结构以及教学质量。

办公自动化技能训练教学改革分析

办公室自动化是很重要的一个方面,今后对学生的工作和学习都将会产生十分重要的影响。尤其是在这样一个网络化信息迅速发展的时代,每一个人都应该掌握关于办公自动化相关的技能。虽然各个高校办公自动化技能训练已经有所改革,但是对于老师来说怎么去加强学生的自动化技能训练又是一个问题,本文是对此问题的一个分析。

异型曲梁的实用工程静力分析

本文从曲梁基本方程着手，系统讨论了等截面变曲率梁、变截面圆梁和其它更复杂的变截面变曲率梁的解答，给出了可供科研和设计中采用的精确计算公式。

我国省域孕产妇死亡率的空间实证研究

目的:探索我国省域孕产妇死亡率的空间分布特征;同时利用空间计量方法,比较不同的社会经济发展因素对孕产妇死亡率的影响。方法:通过计算Moran’s I指数测算省域孕产妇死亡率的空间相关性;并通过空间计量模型对相关变量进行空间面板检验。结果:我国省域孕产妇死亡率具有较强的空间正相关性;空间计量检验结果表明考虑空间交互效应下的地区经济与卫生资源等因素将对孕产妇死亡率产生较大的影响。结论:由于我国省域孕产妇死亡率具有较强的空间正相关性,进一步的提升区域经济发展和医疗服务水平不仅能降低区域内的死亡率水平,同时会促进相邻区域死亡率水平的降低。