三点定位估计算法在WSN定位中的优化研究

在WSN中通常使用RSSI进行节点定位,在大部分研究中存在所假设的锚节点的移动轨迹相对理想化等问题。为了提高定位精度,文中提出了三点定位估计算法,设定初始时锚节点以随机角度做直线运动,任意未知节点在锚节点转向之前,随机选取两组RSSI值进行一次坐标计算,转向之后,每收到一组RSSI值就对坐标计算结果进行一次确定,最后对每次的确定结果进行加权估计,最新的确定结果所占权重最大。对比常见的PI算法和DuRT算法进行仿真分析,在锚节点以随机角度作直线运动轨迹情况下,三点定位估计算法在收敛速度表现较好的情况下,能够得出相对更高的定位精度。

基于互信息的特征选择在入侵检测中的优化

在处理入侵检测中的大规模数据时,冗余和不相关的特征数据长期造成网络数据流量分类问题,这种特征会降低分类效率和精度,并影响系统的实时检测率。该文提出了一种新的基于互信息的特征选择算法(NMIFS),该算法能处理线性和非线性相关的特征数据。在数据预处理的过程中,使用该算法选择出最优特征,然后结合常见的最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对数据进行分类。采用入侵检测标准数据集KDD Cup 99对模型进行性能评估,对比其他新型的优化算法,结果表明NMIFS算法更有助于LSSVM算法实现更高的分类精度和效率,降低计算复杂度,同时提高模型的检测率。

碳纳米管对小鼠肝和肺细胞DNA损伤的彗星实验研究

目的检测碳纳米管进入小鼠体内后对小鼠肝细胞和肺细胞DNA的损伤作用。方法将小鼠分别用不同剂量多壁碳纳米管(0.1、0.2、0.4mg/ml)暴露14天,每次0.2ml,每隔24h暴露1次,用单细胞凝胶电泳技术检测肝细胞和肺细胞DNA的损伤程度。结果0.1mg/ml剂量大小的碳纳米管可造成小鼠肝细胞和肺细胞DNA的严重断裂(P<0.01),而0.2、0.4mg/ml剂量则引起了明显的交联作用。结论碳纳米管可造成机体内肝细胞和肺细胞DNA的断裂和交联。

WSN中多跳网络能效和延迟控制优化研究

在无线传感网的设计和应用中,能量消耗和端到端的延迟是主要方面。为了优化能耗和延迟,文中提出一种延迟能耗权衡多跳路由算法(DETMR),算法根据网络和能量模型提出一种新的能量消耗函数和端到端延迟函数,利用能量消耗函数和端到端延迟函数计算每一条链路的能耗值和端到端的延迟,选出满足端到端延迟限制的能耗最少的路由,即为数据传输的最佳路径。仿真结果表明,与常见的HEED协议、DEAR协议相比,DETMR算法能均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。

能量感知休眠的ELSS算法在WSN中的优化研究

针对无线传感网络中簇头传感器能耗相对过大导致网络整体生存时间下降的问题,提出一种根据剩余能量选择休眠簇头的算法-ELSS。算法根据区域中心原则一次性选定工作簇头和休眠簇头,在工作过程中,当工作簇头剩余能量低于网络中所有节点平均能量时,工作簇头通过感知休眠簇头剩余能量多少选择能量最高者来替换其进行工作。依此反复,形成簇头组内部轮循工作机制,以分散簇头传感器相对集中的能耗,从而延长网络整体生存时间。仿真表明,ELSS算法相比于LEACH协议和S_LEACH协议能有效延长网络生命周期。

炭黑N339在全钢载重子午线轮胎胎面胶中的应用

研究炭黑N339在全钢载重子午线轮胎胎面胶中的应用。结果表明:与加入52份炭黑N220的胶料相比,采用炭黑N339替代50%或全部替代炭黑N220的胶料的硫化速率增大,硫化胶的硬度和300%定伸应力增大,压缩生热分别降低3.8和4.5℃,耐磨性能提高;当炭黑N339和炭黑N220用量比为1/1时,硫化胶的滚动阻力和动态生热低,成品轮胎的耐久性能优异,高速性能相当。

EPDM J2070在轮胎胎侧胶中的应用

试验研究三元乙丙橡胶(EPDM)J2070在轮胎胎侧胶中的应用。结果表明:在胎侧胶配方中以10份EPDM J2070等量替代天然橡胶,胶料的抗硫化返原性能提高,硫化胶的物理性能和耐屈挠性能良好,耐老化性能提高;胎侧胶的耐臭氧老化性能提升两个等级,同时对成品轮胎的耐久性能无不良影响。

一次法混炼工艺研究及在胎面胶生产中的应用

试验研究一次法不同混炼工艺对胶料性能的影响以及实际应用中混炼工艺的稳定性。结果表明,胶料进入开炼机成环后先冷却再捣胶,其炭黑分散度和耐磨性能更好,炭黑结合胶也相对较多;使用硫黄母胶片的一次法混炼工艺稳定,胶料老化后的耐磨性能相对普通混炼工艺提高显著,胶料各项指标满足要求。

基于虚构理论对不平衡数据集中少数类关联规则挖掘的研究

在网络入侵检测系统中,数据挖掘往往面对的是不平衡数据集,而对不平衡数据集中少数类的挖掘是现在研究的热点.针对不平衡数据集中少数类的挖掘问题,提出了不平衡库关联规则挖掘算法(ARUD).算法首先构造一个知识联接强度矩阵,用来存储所有二项集的支持度计数,然后基于该矩阵挖掘满足最小说服度的所有关联规则,且ARUD算法仅需扫描整个事务数据库1次.采用了UCI数据库中4个典型的不平衡数据集,对比Apriori算法与CFP-Growth算法,ARUD算法能有效提取不平衡数据集中的少数类,并在数据挖掘运行时间和占用内存方面均有性能提升.

WSN中基于中间节点的分层分簇网络生命周期优化研究

在大规模无线传感网中,选择中间节点构建分层分簇网络能降低能量消耗,延长网络生命周期.为了选择合适的中间节点,提出一种低能耗路径搜索算法—LEPSA.算法在混合整数线性规划模型基础上,从一系列可用中间节点,根据节点的剩余能量和接收、转发数据消耗的最低能量选择潜在中间节点,从而确定数据传输的最佳路径.仿真结果表明,对比P-LEACH协议与EEM-LEACH协议,LEPSA算法能有效降低网络能量消耗,延长网络生命周期,并且算法的计算复杂度没有明显增加.

KRAS G12C突变的非小细胞肺癌患者的基因突变谱及临床病理学特征的单中心回顾性研究

目的为了精准地筛选出携带KRAS G12C突变的非小细胞肺癌(NSCLC)患者,并评估其临床病理学特征、预后影响因素及目前的治疗现状。方法回顾性筛查上海市胸科医院病理科2018年1月至2021年9月的19410例NSCLC标本,筛选经二代测序检测为KRAS基因突变的病例,收集并分析这些病例的临床病理学特征和基因突变数据。结果共1633例(8.4%)NSCLC病例携带KRAS基因突变,其中G12C(468例,28.7%)是最主要的突变亚型;该突变更常见于男性(414/468,88.5%)、有吸烟史(308/468,65.8%)、病理类型为肺浸润性腺癌(231/468,49.4%)的患者。KRAS G12C突变型NSCLC最常见的共突变基因包括:TP53(52.4%,245/468)、STK11(18.6%,87/468)和ATM(13.2%,62/468)。KRAS G12C突变型NSCLC相较于非G12C突变患者,PD-L1表达(≥1%)的比例显著升高[64.3%(90/140)比56.1%(193/344),P=0.014],且接受免疫检查点抑制剂(ICI)治疗能显著延长NSCLC患者的无进展生存期(PFS;10.0个月比5.0个月,P=0.011)。在化疗和ICI治疗的基础上联合抗血管抑制剂或多靶点抑制剂并不能显著提高KRAS G12C突变型NSCLC患者的PFS(P>0.05)。接受ICI治疗的KRAS G12C突变型NSCLC患者,携带TP53突变的KRAS G12C患者,与携带STK11突变的KRAS G12C患者相比,其中位PFS显著延长(9.0个月比4.3个月,P=0.012)。结论KRAS G12C突变型NSCLC患者的PD-L1表达水平相对更高,且能从ICI治疗中获益;化疗、ICI治疗及其联合用药的可行性还有待进一步探究。

非小细胞肺癌甲醛固定石蜡包埋组织储存年限对DNA靶向捕获二代测序的影响

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)甲醛固定石蜡包埋(FFPE)组织样本的不同保存年限对DNA质量及靶向捕获二代测序的影响。方法收集上海市胸科医院经手术切除、FFPE后常规储存的NSCLC标本共147例。这些标本按储存年限分为<1年(n=43)、1~3年(n=40)、>3~5年(n=37)、>5年(n=27)4组,采用磁珠法提取DNA,然后对其进行靶向捕获二代测序。分析不同保存时间对DNA片段化程度、文库产量、文库复杂度、测序成功率及测序突变类型的影响。结果随标本保存年限的增长,DNA片段化程度增高;文库总产量、总建库复杂度、测序成功率降低;测序单碱基突变类型C>T(G>A)频率最高。结论在常规FFPE标本储存条件[可控的低湿度室温(20~25℃)环境]下,3年内的FFPE标本能够进行二代测序且结果高度可信;>3~5年的FFPE标本可进行二代测序,但存在假阴、阳性结果;5年以上的FFPE标本大部分仅可尝试进行二代测序检测。