公路工程施工安全管理存在的问题及对策

当前,我国公路工程建设进度不断加快,为更好地满足人们出行需要以及地方经济发展需求,对公路工程质量和标准的检查更为严格。在实际施工中,环境、地质等因素,会导致公路工程安全事故,影响施工进度,还会给施工人员生命安全造成较大威胁,因此,必须采取有效措施进行安全管理。基于公路工程施工安全管理的重要性,对公路工程施工安全管理存在的问题及对策进行了详细分析,以期能够为相关工作提供借鉴与参考。

山区高速公路施工安全问题及管理研究

为完善山区交通体系,提升山区高速公路建设水平,山区高速公路建设应加强施工安全管理,预防山区公路施工安全问题。基于山区高速公路施工中的常见安全问题,对山区高速公路施工安全管理中存在的问题展开分析,提出了一系列施工安全管理策略。通过研究可知,山区地势地形复杂,公路建设中的安全问题较多,为减少安全风险,应加强施工安全管理监督,建立更完善的安全管理体系,保障山区高速公路建设活动的安全性。

基于增益调整的Joint-EKF算法估算电池SOC

在电流采样过程中,电流漂移噪声会对采样精度造成干扰,进而影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算的精度。采用联合扩展卡尔曼滤波(Joint-EKF)算法,以Thevenin模型为等效电路模型基础,将电流漂移值与状态变量同步预测,可提高估算精度。在电流突变时,需要加快算法修正速度来解决算法跟踪效果差的问题。基于Joint-EKF算法,通过调整滤波增益动态修正SOC,可进一步提高SOC估算精度。结果表明:改进算法后的SOC估算误差为2.8%,比改进前的减小2.4%。

基于遗传算法的电动汽车HESS功率优化分配

针对电动汽车锂离子电池和超级电容的混合储能系统不同工作模式的功率最优分配困难的问题,提出基于遗传算法的混合储能系统能量功率的最优分配策略。对储能系统的不同工作模式进行分类管理,建立能量管理系统输出功率与需求功率误差最小的目标函数。采用遗传算法求解目标函数,获得锂离子电池和超级电容的出力系数,进而优化功率分配。最后,搭建混合储能系统仿真模型和实验台进行仿真和实验,结果表明,在EUDS和UDDS路况下,与传统滞环控制相比,采用遗传算法优化的能量管理总损耗降低1.2%和0.9%。