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MUSE:一种面向云存储系统的高性能元数据存储引擎
被引量:
3
1
作者
段翰聪
向小可
吕鹏程
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期221-226,共6页
该文设计了一种高性能的面向云存储系统的元数据存储引擎(MUSE)。首先,其底层物理存储模块采用LSM-tree模型的高速key-value存储引擎Level DB方案,通过设计多缓存表和多线程紧凑机制对该方案进行优化,使其可以充分利用内存和多核CPU并...
该文设计了一种高性能的面向云存储系统的元数据存储引擎(MUSE)。首先,其底层物理存储模块采用LSM-tree模型的高速key-value存储引擎Level DB方案,通过设计多缓存表和多线程紧凑机制对该方案进行优化,使其可以充分利用内存和多核CPU并行能力;其次,提出了基于多I/O通道的元数据存取调度机制。通道之间读写操作隔离,聚合多个通道为上层提供高并发随机I/O读写能力;此外,针对上层目录命名空间管理,提出路径分割映射和全路径映射策略两种策略,可基于不同的应用场景在性能与可用性间进行折中选择。系统测试结果表明,MUSE能够很好地适应海量小文件存储场景,相对于其他元数据存储系统在性能上有显著的提升。
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关键词
I/O
LSM-tree
海量
元数据
性能
小文件
存储引擎
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职称材料
题名
MUSE:一种面向云存储系统的高性能元数据存储引擎
被引量:
3
1
作者
段翰聪
向小可
吕鹏程
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期221-226,共6页
基金
国家重大科技专项(2012ZX03002-004-004)
文摘
该文设计了一种高性能的面向云存储系统的元数据存储引擎(MUSE)。首先,其底层物理存储模块采用LSM-tree模型的高速key-value存储引擎Level DB方案,通过设计多缓存表和多线程紧凑机制对该方案进行优化,使其可以充分利用内存和多核CPU并行能力;其次,提出了基于多I/O通道的元数据存取调度机制。通道之间读写操作隔离,聚合多个通道为上层提供高并发随机I/O读写能力;此外,针对上层目录命名空间管理,提出路径分割映射和全路径映射策略两种策略,可基于不同的应用场景在性能与可用性间进行折中选择。系统测试结果表明,MUSE能够很好地适应海量小文件存储场景,相对于其他元数据存储系统在性能上有显著的提升。
关键词
I/O
LSM-tree
海量
元数据
性能
小文件
存储引擎
Keywords
I/O
LSM-tree
massive
metadata
performance
small file
storage engine
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MUSE:一种面向云存储系统的高性能元数据存储引擎
段翰聪
向小可
吕鹏程
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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职称材料
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