基于大型语言模型的药理学考试主观题智能评分研究

文章探讨大型语言模型(large language model,LLM)在药理学主观题智能评分中的应用效果。选取ChatGPT 4.0、Claude 2、讯飞星火认知大模型3.0、智谱清言3.0和文心一言3.5五种LLM,通过多种评分标准和提示工程技术,对药理学短文本类主观题进行评分。结果显示,ChatGPT 4.0评分上表现最为出色,平均绝对误差率(mean absolute error rate,MAER)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.0517和1.0339,且组内相关系数(ICC)高达0.936,表明其评分具有较高的一致性和准确性。Claude 2紧随其后,MAER和RMSE分别为0.0724和1.2999,ICC为0.893,同样显示出良好的评分性能。其他模型在评分一致性和偏差方面表现较差,尤其是讯飞星火认知大模型3.0,MAER和RMSE分别为0.2828和3.0286,ICC仅为0.217。总体来看,LLM能有效利用其语言理解和逻辑推理能力,实现主观题的智能评分,并提供详尽的评分解析,这有助于提升学生的学习效率和自我评估能力。相比传统人工评分,LLM在主观题智能评分方面具有更高的效率和成本效益。该研究为ChatGPT等先进模型在教育领域的应用提供了新的视角和方法,也为未来教育结合人工智能的发展与应用提供借鉴。

浅谈护士的素质修养

护士的素质是护理人员通过培养教育所获得的、护士应该具备的品质。包括政治素质、职业素质、科学素质3方面。政治素质是指要树立全心全意为人民服务的思想,把患者的利益和需求置于高于一切的地位。职业素质是指具有高尚的道德情操,包括涵养、仪表、风度、言谈举止、气质等外在的品格修养,塑造出端庄、沉着、冷静、热情周到、谦虚谨慎的护士形象。

浅谈幼儿生命健康教育的实践研究

随着我国经济的不断发展和社会的不断进步,以及教育事业对我国人民和社会的重要性意义,国家对于教育事业也越发重视,对于各个阶段的教育情况也做出了不断的分析和整改,力求为各个阶段的学生提供更好的学习环境和学习条件,以及师资力量和教学设备上的良好保障。据调查,针对现在的教育行业来说,近几年来普遍出现的问题就是学生生命安全的问题,有些学生可能是因为心理上的抑郁,有些可能是跳楼自杀或者是持刀伤人等事件不断发生,究其原因做出总结之后发现都是属于学生的生命健康问题,所以国家对于这种情况也做出了教育上的改革,要求在教育中不仅要重视学生的文化学习,也要重视学生对于生命健康的教育。

幼儿园家园共育中存在的问题及策略研究

随着当前教育形式的改革,国家越来越重视幼儿的教育,在实际的幼儿教育中还存在着很多的问题,如果这些问题不能得到及时的解决,势必会给幼儿的健康成长造成一定的影响。因此,当前的教育提出家园共育的教育模式,这一模式能够在很大程度上促进幼儿的心理和生理健康成长。然而,在实际的教育活动开展中,幼儿园往往会忽视幼儿的主观能动性,以及幼儿家长的教育经验欠缺的情况。那么,在幼儿园家园共育种应该切实提高双方的平等性,秉持责任到各方的原则,通过多次的交流沟通,增强幼儿园与家长之间交流和联系,共同制定管理幼儿的策略。

幼儿教育中的情感教育

善于发现幼儿感兴趣的事物,把握教育的时机,引导幼儿快乐积极地活动。教师在与幼儿的接触中,要通过积极的带鼓励性的语言,对幼儿的注视、微笑、点头、肯定性手势以及身体接触,使幼儿有一种充分的被重视和接纳感,沐浴在温馨和谐的气氛里。

提高西藏黄奶牛生产性能研究

该项目是中澳国际联合的其中一个,根据发展奶业,促进农区畜牧业发展,提高农村生活水平的需要在西藏河谷流域农牧交错带开展调研。三年来在四个不同的区域进行随机抽样设点,了解项目区奶牛发展现状,系统收集分析当前农户饲养奶牛的饲料结构,营养水平、繁殖成活能力以及管理模式。同时引进澳方饲养奶牛的先进技术、管理措施和发展理念,有效利用西藏现有的作物秸秆,研发优良饲草、饲喂技术,进一步研究牛在一个生长周期中的饲料平衡、生长模式及量化营养等生产性能的对应关系,加大引创结合、重点突破,提高项目区奶牛生产性能,增加农户现金收入。

基于敏捷数据管理方法论的医学在线考试系统研究与设计——以北京中医药大学为例

针对医学在线考试系统存在开发速度慢、成本高等问题,开创性地基于敏捷数据管理方法论,利用低代码平台设计医学在线考试系统,对主观题智能阅卷进行探索。使用的低代码工具包括Access数据库、Power BI、Power Apps等,云计算平台为Microsoft 365,主观题智能阅卷探索使用R语言。介绍了数据库表、查询和窗体等设计,以及云端网站的情况及图形化开发和主要功能的实现,并以一门医学类课程考试为例,进行可视化展示。对主观题进行中文分词、关键词提取和文本相似度计算的范例性分析,总结得出应用低代码技术结合敏捷数据管理方法论,即思想敏捷、工具敏捷、资产敏捷和人员敏捷,可以有效、快捷地指导开发医学在线考试系统和进行可视化分析,提高数据利用价值。

以ChatGPT为代表的大型语言模型在医学教学中的应用

随着人工智能技术的发展,大型语言模型在医学教学中的应用成为学者关注的热点,特别是ChatGPT,凭借其强大的自然语言理解和生成能力,在医学教学中发挥着多重作用。本文详细讨论了ChatGPT在医学教学中的应用,包括在线讨论交流、分析阅读文章、智能组阅卷和教学图像生成等多个方面,展示了其取得的显著效果。同时,也深入探讨了ChatGPT应用过程中面临的数据质量、模型幻觉、数据隐私安全、过度依赖和伦理道德等挑战,并提出了相应的解决思路。

中学化学中实验的重要性分析

化学是以实验为根源的一门自然课程。本篇文章注重讨论,老师给同学们演示实验或者让同学们自己去做实验。把教材上的知识更具体化,由微观转变为宏观,使化学知识从无形到有形,让学生们能够更好地获取广泛的知识,加强学习效率,培育学生化学实验方面能力。

中学化学的研究性教学模式

现代教学模式和课程改革的不断加深和进行,广大教育者们更加关注素质教育的重要性。经过新课改的洗涤,学生的创新思维和能力都在不断的提升,在此基础上,针对日常的教学模式,也提出了研究性的教学模式。初中的化学是养成学生化学基础的关键时期,因此,研究性教学模式在初中的化学课堂教育中占有重要的地位。

素质教育下提高中学化学教学有效性

在这个科技发达的年代,素质教育是非常重要的,素质教育的成长不仅仅是关系到同学们的更好成长,并且也影响到祖国的未来。在这几年里新课程在实行中,老师们要不断的去学习并且注重对新课标的精髓和概念的理解,希望能很好的运用到课堂中,在初中化学教育中也不能只是完成教学目标,也要使教育满足学生们的发展,这样才能算得上是有效性的教学,在提升化学教育中有几种有效的教学方法,即学法指导、教法改革;因材施教、分层教学;提高实验教育;注重思维实力培育;加强化学课外活动的开展,使同学们能全方面发展。