GIS支持下的城市地下管网信息系统研究

探讨了以我国中小城市为服务对象，以PCArcView为主要GIS平台，采用面向对象的编程语言Avenue在微机上研制开发城市地下管网信息系统的全部技术思路．实验表明，该思路是可行的和成功的，并具有重大的实用价值．

GPS/GIS/GSM车辆动态监控调度系统的设计与开发

在对GPS、GIS与GSM的最新发展进行深入介绍的基础上 ,论述基于GPS/GIS/GSM开发车辆动态监控调度系统的关键技术 ,包括系统设计、基于VB6 0和GIS控件MapX的系统功能开发、GPS定位数据的处理、用于车辆监控调度的交通电子地图的制作、双向通信功能的实现等 ,最后给出实现系统主要功能的VB6 0编程方法。

车辆定位技术在道路线形检测中的应用

为提高线形检测效率,提出了利用差分GPS与航位推算(DGPS/DR)组合定位技术和计算机技术实时地获取检测道路点位坐标以及通过这些坐标计算道路线形参数的研究思路,对其中的一些关键问题进行了研究,其中包括组合定位系统的数据处理、道路曲线各项参数计算的理论公式推导及程序实现结果.通过山西太旧高速道路部分检测数据的验证,其中圆曲线半径的偏差为0.696m.

粒子群优化神经网络的交通事件检测算法研究

为减少交通事件引起的交通延误,提出一种基于粒子群优化神经网络的交通事件检测算法;首先,利用车载激光测距仪和GPS设备作为实验平台,采集了反映路段车辆占有率及车辆运行速度特征的交通参数;其次,利用粒子群(PSO)算法训练随机产生的初始化数据,优化BP神经网络连接权值和阈值;最后,将PSO优化后的BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类和检测;试验中比较了PSO神经网络算法、BP神经网络算法和经典算法对交通事件的检测效果,PSO神经网络算法在事件检测率(DR)、平均检测时间(MTTD)方面均优于其他目标算法;结果显示,粒子群优化的神经网络算法用于交通事件检测提高了检测性能。

车辆导航系统的研究开发现状与趋势

车辆导航系统是智能交通系统(ITS)建设的一项基础内容。本文对当前国内车辆导航系统的研究与开发现状作了全面调研与分析,对其中的一些关键技术问题作了深入探讨,最后着重对全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)在车辆导航系统中的应用前景进行了研究。这对车辆导航系统的深入开发及ITS的建设都有重要的意义。

公路回旋线及其等间距边线一次性测设元素求解

推导了公路缓和曲线及其等间距边线上任意点的独立坐标计算公式及其向平面坐标的转化方法．最后以 公路卵形线形中的回旋线为例，给出了算例说明．所导结果对高等级公路曲线测设有较好的实用价值和指导作用．

基于CAN/uCOS-Ⅱ的网络交通信号控制器设计

提出基于CAN总线和uCOS-II操作系统的网络交通信号控制器设计方案,实现了分布式、模块化与智能化的应用开发。文中重点就实现该产品的基本功能、总体结构、硬软件开发、电磁兼容与故障检测等关键技术进行了论述。

基于GPS、GIS与GSM开发车辆监控调度系统的研究

论述了基于GPS、GIS与GSM开发车辆监控调度系统的主要内容与关键技术,包括车载GPS定位数据处理、GIS中用于车辆监控调度的电子地图的制作方法、数据通信等。最后结合实际开发工作给出了实现系统主要功能的编程思路。

高职交通安全与智能控制专业课程体系建设与探索

在分析高职课程体系建设基本思路的基础上,结合交通安全与智能控制专业的岗位及职业技能需求分析,提出了基于"工学结合、理实一体"构建"三层次专业课程体系模型"的方法,探讨了立体化、精品化、系列化专业教材建设的思路。

一种改进的运动模糊图像修复参数计算方法

针对运动模糊图像修复时难以准确计算模糊方向和模糊长度2个参数的问题,文章提出了一种基于图像频谱分布特征的模糊图像修复参数计算的改进方法.考虑到传统的傅里叶变换导致图像边界产生频谱骤降的问题,设计了基于高斯滤波的图像边界模糊处理来消除频谱亮十字的改进方法,在此基础上,通过对频谱图像进行垂直方向线积分,对局部极小值求均值,从而准确求得运动模糊方向和模糊长度.最后以无人机航拍模糊图像为例,对改进的运动模糊参数计算方法进行了验证,并将其与相关研究成果进行对比,发现本方法求取的运动模糊长度与设定值相差约为0.06,而且模糊长度在10~30个像素时,模糊方向参数的检测质量有明显提升.

基于网络教学平台的课程开发与实施效果分析

在简要回顾我国教育信息化发展历程的基础上,对当前在国内高职院校具有较高知名度的几款网络教学平台进行了比较分析,并以高职智能交通技术运用专业核心课程“交通控制技术”为例,对网络课程开发设计及课程教学实施等关键内容进行了论述,结合对网络课程教学实施效果的问卷调查,揭示开展网络课程设计开发具有的指导意义。

基于LSSVM的交通运行状态特征级数据融合研究

目前国内城市道路交通运行指数的计算数据普遍依赖单一的浮动车车速数据,为了进一步探讨多源交通传感器条件下如何有效提高用于指数计算数据的准确性和可靠性,本文以深圳市某快速路的地磁检测器和浮动车两种交通传感器作为实验对象,在基于云模型云相似度数据修复预处理基础上,提出一种基于最小二乘回归支持向量机(LSSVM)的地磁检测器和浮动车的多源数据融合方法.通过采集该路段的地磁车辆检测器、自动车牌识别系统和浮动车数据,以自动车牌识别系统的采集数据作为交通运行状态的真值,对地磁检测器数据和浮动车数据的融合结果进行校核.实验结果表明,与地磁检测器和浮动车的单源数据得到的特征参数相比,LSSVM多源数据融合方法得到的交通运行特征参数更接近真实值.另外,本文还将该方法与传统的多传感器加权数据融合方法、BP神经网络融合方法进行了对比,结果表明LSSVM多源数据融合方法具有更好的数据融合精度和可靠性.

超低空无人机交通事故现场三维建模勘测系统设计

针对传统的道路交通事故现场勘测主要依靠人工作业存在的工作效率低、人为因素影响等诸多不足,本文利用超低空无人机在道路交通事故现场勘查中多角度信息采集的优势,设计了基于超低空无人机航拍道路交通事故现场三维建模勘测系统,对所涉及的三维建模方法、交通事故现场勘测成图方法等关键内容进行了论述,最后以模拟交通事故场景下的无人机航拍图像,对所设计的道路交通事故三维建模勘测系统进行了验证,结果表明设计方案可行。

智能视频的公交客流量统计算法

为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量的准确检测、识别与统计问题,提出了运动矢量跟踪方法,研究了公交乘客头部运动特征及客流量统计算法.传统的帧间差分、边缘检测等目标检测算法很难处理紧邻的多目标情况.利用类圆形处理提取类似圆形的目标连通域,对目标特征点进行运动矢量跟踪,实现了上、下公交车人数的准确统计.

教学设计模型研究综述

信息化浪潮不断催生新型教育形态和教学模式,在此背景下教学设计模型研究面临诸多挑战.本文运用文献研究法,通过梳理国内外教学设计模型及其相关研究动态,对新形势下教学设计模型研究面临的挑战和需要注意的几个问题进行了分析和总结,以期对当前教学设计模型研究有所借鉴.

GIS的最新进展及其在道路交通工程中的应用

本文论述了当前ＧＩＳ发展的几个最新特点与趋势，全考察了ＧＩＳ在道路交通工程中的应用现状，最后结合这些最新特点和情况提出了作者的几点看法。

高职专业建设与人才培养模式探讨

在论述开放式教育理念的基础上,以高职交通安全与智能控制专业为例,对专业建设、课程体系、实践教学基地、校内生产性实训、顶岗实习和毕业作品等环节的改革进行了探讨,提出实行全方位、全过程、多途径产学研合作进行开放式高职专业建设与人才培养模式的思路。

GPS/GIS/GSM车辆监控调度系统的数据通信、转换与显示

论述了基于 GPS/GIS/GSM数字移动通信网开发车辆监控调度系统的几项关键技术 ,如 GPS定位误差处理、数据通信、定位信息的转换与显示。给出了实现这些功能的编程方法。

道路中线与边线一次性测设元素的计算与编程实现

本文推导了道路中线与边线点位的平面坐标计算公式 ,并为此编写了软件 ,实现了用全站仪在道路任意点上或附近控制点上快速测设道路中线与边线的目的。实践证明 ,该方法可大大提高道路放样的工作效率。

基于交通波理论的道路阻抗函数模型研究

道路阻抗函数模型是城市交通分配和路径诱导研究中的关键点和难点.本文以包含一个信号交叉口的路段为道路阻抗函数的研究对象,基于Greenshields线性模型的传统交通波理论,通过对道路交叉口车辆的聚集和消散分析,建立了道路阻抗模型,用于确定车辆在信号交叉口的等待延误时间和路段基本行程时间.试验表明,道路阻抗函数与交通流量变化趋势相似,通过与其他模型不同误差指标的对比分析,本模型在整体时段的计算效果明显优于其他模型,尤其是在平峰时段的平均绝对误差(MAPE)减小了3.64%.因此,本模型更加符合实际信号控制下的路段情况.