基于冲突域的测试成本独立决策系统属性约简

针对决策系统存在冲突对象的情况,提出一个基于冲突域的λ-权重约简的启发式算法来降低属性约简的测试成本。首先对决策系统进行简化,将不一致对象的决策属性值异类化,进而删除重复对象,然后对简化后的决策系统根据冲突强弱计算出核属性和属性重要性,在此基础上,利用启发式函数来求解测试成本较低的属性约简,其中启发式函数由属性重要性和权重共同组成,权重由测试成本和非正参数λ决定。实验结果表明该方法在保证降低测试成本的同时加快处理效率。

基于冲突对象集的决策系统分配约简算法

目前对不一致不完备决策系统的粗糙集属性分配约简研究较少,研究不一致不完备决策系统的分配约简更具有实际应用价值。基于此,提出一种基于冲突对象集的不一致不完备决策系统分配约简方法。通过定义冲突对象集的概念,给出计算核属性集和属性重要性的方法;在此基础上,给出求解不一致不完备决策系统分配约简的算法。理论分析和实例结果表明,该方法显著降低了分配约简求解的空间复杂度,更加适合大规模数据库。

面向中文问答社区的问题去重技术研究

基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在"爱问知识人"的真实问题集上的实验结果表明:该方法获得了较好的去重效果。