考虑负荷时空均衡和弹性响应的电动汽车快充电价定价策略

为了引导电动汽车有序充电,提出了一种考虑负荷时空均衡和弹性响应的电动汽车快充电价定价策略。引入交通流理论描述交通路网,建立电动汽车快充负荷时空分布模型;考虑配电网调度和电动汽车快充负荷的弹性需求,构建源-荷互动下的快充电价定价架构,并基于潮流追踪法从时空双维度推导快充电价的计算方法;在此基础上,计及电动汽车负荷弹性响应特性,以提升配电网的负荷均衡性为目标,建立快充电价定价策略,并通过迭代算法求解该定价策略。算例仿真结果表明,所提定价策略能够有效引导电动汽车进行有序快充,激励电动汽车用户与配电网友好互动,提升负荷的时空分布均衡性。

计及电动汽车充电负荷的电力系统中长期生产模拟方法研究

日益增长的电动汽车充电负荷将给电力系统经济性、可靠性带来影响。电力系统生产模拟作为系统生产成本分析和可靠性评估的重要手段,有必要充分考虑电动汽车充电负荷。首先,利用蒙特卡洛抽样法,重点考虑气温对电动汽车的影响,建立电动汽车充电负荷预测模型。然后,充分考虑电动汽车充电负荷,并采用持续负荷模型,以系统全年生产运行成本最低为目标,计及各发电机组检修计划、启停成本、运行成本约束,建立电力系统中长期生产模拟优化模型。最后,利用CPLEX求解器求解优化模型,实现电力系统生产模拟,可模拟出各机组生产运行参数、机组检修方案、系统总发电量、系统运行总成本。基于修改的IEEE‐RTS 79测试系统进行算例分析,验证所提方法的可行性,并分析电动汽车充电负荷对电力系统的影响。

能源-交通-信息三网融合发展的需求、形态及关键技术

当前中国正处于经济社会由高速发展向高质量发展转型的关键时期,先进的信息通信技术赋能能源与交通传统行业。能源网、交通网、信息网三网融合发展,将有力推动能源转型和交通强国的建设,实现绿色、智慧、可持续发展。文中对能源网、交通网、信息网融合发展的优势与需求进行了系统梳理与分析,明确了三网融合发展的必要性;归纳了三网基础设施建设现状,以及融合发展的现有技术支撑,总结了三网融合发展在电动汽车充电服务领域的初步尝试,论述了三网融合发展的途径及可行性;分析了三网融合发展形态,提出了三网融合系统架构,归纳了三网融合系统的主要特征;从三网融合系统架构的物理层、感知层、平台层、应用层4个层面,归纳总结了构建三网融合系统的关键技术;最后,探讨了三网融合分析的关键理论。

计及电能质量的电力市场多主体博弈模型

随着新电改的推进以及电力市场的发展,电能的定价需要考虑其质量因素。同时,电能的按质定价是未来建立公正的电力市场交易环境的前提。基于此,提出一种计及电能质量的电力市场多主体博弈模型。首先,制定计及电能质量的发电侧发电质量奖惩规则与用电侧电能质量分级规则;其次,基于发电侧发电质量奖惩规则建立发电方模型,以督促发电方生产优质电能;第三,基于电能质量分级规则刻画直购电大用户成本函数,建立售电方购售电双层决策模型;最后,基于纳什均衡建立计及电能质量的电力市场多主体博弈模型,并利用纳什适应度函数,采用双层粒子群算法对所建立的电力市场多主体博弈模型进行求解。算例测试结果表明,所提出的计及电能质量的电力市场多主体博弈模型对督促发电方生产优质电能有显著的激励作用,可有效地促使售电方与大用户在双边合同市场与集中交易市场进行策略平衡。该模型可为未来电力市场按质定价提供有价值的参考。

交通能源融合大数据平台架构与应用

交通系统的深度电气化和新型电力系统的快速发展加强了交通系统和能源系统的耦合,交通网与能源网呈现深度融合的趋势。两网的数据融合是实现两网高效交互及协同运行的关键技术。基于交通能源互联网的理念,提出交通能源融合大数据平台架构。对交通能源融合大数据平台在数据融合、分析、应用、安全方面所面临的挑战与难点进行分析,总结归纳大数据平台建设所需的关键技术。结合交通能源互联网在实际工程项目中的初步探索,给出交通能源融合大数据平台的典型应用方向。最后,对交通能源融合大数据平台的应用前景进行展望。

电力与交通系统协同运行控制的研究综述及展望

随着交通电气化与再电气化程度的不断提高,电力系统与交通系统逐步呈现出深度融合的形式。提出了电力-交通协同运行控制框架,从电力-交通交互影响、电气化交通负荷建模、电力-交通协同运行控制方法等角度,归纳并分析了电力-交通协同运行控制的研究现状。最后,阐述了电力系统与交通系统协同发展的关键技术。电力-交通协同优化运行可以提升电网运行效益、缓解交通出行的供需失衡、提升用户体验,是能源系统实现低碳、清洁、高效、安全的重要技术手段。

考虑季节特性的多时间尺度电动汽车负荷预测模型

当前对电动汽车(Electric Vehicle, EV)充电负荷预测的研究大多集中在短期单一时间尺度,且鲜有考虑在较长时间尺度下不同季节电动汽车充电负荷存在的差异。基于此,提出一种考虑季节特性的多时间尺度电动汽车负荷预测模型。首先,考虑季节特性对EV的电池最大载电量、里程耗电量和空调耗电量的影响,结合时空分布规律建立短期日内的电动汽车充电负荷预测模型。其次,为了展现从短期(短时间尺度)到中长期(长时间尺度)的多时间尺度特性,建立考虑多种因素影响的Bass修正模型预测未来不同年份的EV保有量。结合短期EV充电负荷预测模型,可延展至中长期EV充电负荷的预测,从而实现综合短期、中长期的多时间尺度EV负荷预测。最后,采用上海市气温信息及行车数据进行仿真验证。结果表明,所提模型可以有效地预测未来数年EV发展趋势以及考虑季节特性的多时间尺度EV充电负荷。

计及气象因素的区域电动汽车充电负荷建模方法

电动汽车充电负荷受气象因素影响显著,且在不同区域显示出相应的特征。提出一种计及气象因素的区域电动汽车充电负荷建模方法,以便更准确掌握电动汽车充电需求。首先,建立车载空调耗电量和车载电池容量随气温变化的关联模型,分析不同气象条件下电动汽车的充电需求。其次,建立适宜气象条件下区域电动汽车充电负荷时空分布模型框架。进而,引入气象因素对电动汽车充电需求的影响,提出计及气象因素的区域电动汽车充电负荷建模方法,刻画电动汽车充电负荷随气象变化的关系。最后,基于上海市典型日气象数据进行仿真,结果表明,电动汽车充电负荷受气象因素影响明显,所提建模方法能有效反映不同气象条件下区域电动汽车充电负荷的变化情况。

多通道便携式城市轨道电能质量监测系统

随着城市轨道交通的大力发展,大量的电力参数需要及时采样处理。为此我们研制多通道便携式城市轨道电能质量监测系统,实现八通道电压、八通道电流的同步测量。调理板主要由基于LF353的电压跟随器、电压电流通道组成。电压通道的设计以MAX275为核心,进行四阶低通滤波,并兼有放大信号的功能。电流通道以INA128为核心,低功耗、精度高,且放大倍数设置简单。