集中管理下园区设备的维护策略决策模型及算法

园区业主集中管理多个设施时,难以协调各维护单位进行园区整体层面最优的维护决策。为解决此问题,本研究在先前成果的基础上,将集中管理下的园区设备维护策略决策问题归结为背包问题,建立了数学模型,明确了适用于该模型的求解算法并进行了必要改进,最后用一个带有实际背景的案例进行了验证。结果表明,集中管理下,园区可借助该数学模型及算法科学、定量地实现整体层面的设备维护策略的最优决策,得到优于经验决策结果的最优维护方案,最大程度地避免设备故障损失。

基于RCM方法的建筑设备维护策略定量化决策模型

建筑设备系统维护策略决策科学性的缺乏导致设备的维护成本长期居高不下。为解决该问题,将以可靠性为中心的维护(RCM)方法引入到建筑设备系统维护策略的决策中,以提高决策水平。首先分析建筑设备系统组成并辨识出其中的关键设备,然后从失效率、失效可检测性和失效后果3个方面评价关键建筑设备的失效风险。聚焦关键设备建立维护策略的定量化决策模型,并提出对应的Monte Carlo仿真求解方法。以某建筑空调系统风管的维护策略决策为例,对该模型的有效性进行验证。结果表明,与现行维护策略相比,利用该模型可节约成本约18.5%。