基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警

采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。

基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究

基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性。

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明:与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.

湖南省城市居民生活消费的生态足迹分析

文章根据生态足迹理论和方法,计算和评价了湖南省城市居民生活消费的生态足迹状况,指出消费结构对生态系统的影响,并就调节城市居民的消费方式与消费结构,促进生态湖南建设,促进城市的可持续发展提出了几点对策。

城市居民生活消费的生态系统占用分析——以湖南省为例

本文根据生态足迹理论和方法,计算和评价了湖南省城市居民生活消费的生态足迹状况,指出消费结构对生态系统的影响,并提出相应对策。调节城市居民的消费方式与消费结构,实施文明消费,提高消费效益,对于促进城市的可持续发展具有重要意义。

基于BP神经网络的中部六省可持续发展能力研究

构建了可持续发展的评价指标体系,运用人工神经网络的理论和方法,对中部六省的可持续发展水平进行了评价;网络运行结果表明,中部六省可持续发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本近似。

合川区统筹城乡示范点建设的探索与启示

合川区三庙镇石堰村、官渡镇梭子村、清平镇黄金村和钱塘镇大柱村地处偏远，居住分散，有村民4159户、13488人，人均耕地1．4亩，经济较为薄弱，近年来大量劳动力外出务工．农村闲置宅基地和撂荒地不断增多。同时．伴随合川区区域性中心城市和工业化进程加速．用地指标缺口逐年增大。为破解这些难题．从2008年开始．合川区抓住重庆统筹城乡综合配套改革契机．选择上述4个村作为示范点。