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基于MTCN-Informer的铁矿球团工艺预测模型
1
作者
廖雪超
朱晨辉
+2 位作者
赵昊裔
向桂宏
刘宗宇
《计算机技术与发展》
2024年第9期188-194,共7页
成品球团流量的预测是生产过程的关键,它决定着整个生产的效率和产量。铁矿球团链箅机—回转窑是生产铁矿石制备高品质铁合金的重要工艺过程之一,具有大时滞、参数庞杂、耦合关系复杂等特点,且成品球团流量波动剧烈,使球团流量难以预测...
成品球团流量的预测是生产过程的关键,它决定着整个生产的效率和产量。铁矿球团链箅机—回转窑是生产铁矿石制备高品质铁合金的重要工艺过程之一,具有大时滞、参数庞杂、耦合关系复杂等特点,且成品球团流量波动剧烈,使球团流量难以预测。为此,该文使用移动平均滤波器来平滑波动的数据,互信息法对庞杂的参数做特征选择,再利用基于自注意力机制的Informer球团流量预测模型,其降低传统自注意力机制的时间复杂度,提高了模型训练效率。同时,针对Informer模型的概率稀疏自注意力机制难以把握长时间序列波动的问题,通过TCN时间卷积网络来提取长时间序列的扩展信息依赖,同时结合Informer编码解码网络来处理上下文的信息,从而完成球团流量的精确预测。通过对工厂实际数据进行实验分析可知,与循环神经网络这类传统的深度学习模型相比,所提集成模型在预测精度、稳定性方面均为最优。
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关键词
球团流量预测
特征选择
时间卷积网络
编码解码网络
自注意力机制
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职称材料
题名
基于MTCN-Informer的铁矿球团工艺预测模型
1
作者
廖雪超
朱晨辉
赵昊裔
向桂宏
刘宗宇
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
中冶南方城市建设工程技术有限公司
出处
《计算机技术与发展》
2024年第9期188-194,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62273264)。
文摘
成品球团流量的预测是生产过程的关键,它决定着整个生产的效率和产量。铁矿球团链箅机—回转窑是生产铁矿石制备高品质铁合金的重要工艺过程之一,具有大时滞、参数庞杂、耦合关系复杂等特点,且成品球团流量波动剧烈,使球团流量难以预测。为此,该文使用移动平均滤波器来平滑波动的数据,互信息法对庞杂的参数做特征选择,再利用基于自注意力机制的Informer球团流量预测模型,其降低传统自注意力机制的时间复杂度,提高了模型训练效率。同时,针对Informer模型的概率稀疏自注意力机制难以把握长时间序列波动的问题,通过TCN时间卷积网络来提取长时间序列的扩展信息依赖,同时结合Informer编码解码网络来处理上下文的信息,从而完成球团流量的精确预测。通过对工厂实际数据进行实验分析可知,与循环神经网络这类传统的深度学习模型相比,所提集成模型在预测精度、稳定性方面均为最优。
关键词
球团流量预测
特征选择
时间卷积网络
编码解码网络
自注意力机制
Keywords
pellet flow prediction
feature selection
temporal convolutional network
encoding and decoding network
self-attention mechanism
分类号
TP390 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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被引量
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1
基于MTCN-Informer的铁矿球团工艺预测模型
廖雪超
朱晨辉
赵昊裔
向桂宏
刘宗宇
《计算机技术与发展》
2024
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