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基于快速提升小波变换的改进型SPIHT算法在图像压缩中的应用
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作者 向泽智 张兆宁 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第9期20-23,共4页
为保证图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比,对图像压缩技术提出了新的改进型算法。提出的基于快速提升(lifting)小波变换[1,2]的改进型SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees)[3]图像编码算法,引入快速提升小波变换以... 为保证图像传输的实时性和在保证图像质量下获得高压缩比,对图像压缩技术提出了新的改进型算法。提出的基于快速提升(lifting)小波变换[1,2]的改进型SPIHT(SetPartitioninginHierarchicalTrees)[3]图像编码算法,引入快速提升小波变换以改进变换过程,且利用量化编码后出现许多连续零这一特点,将熵编码与SPI HT编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。仿真结果表明,图像经该方法编码后峰值信噪比和效率上都得到了提高。该方法可以应用于电力系统中远程图像监控系统的图像数据传输与存储。 展开更多
关键词 电力系统 远程图像监控系统 计算机 小波变换 改进型SPIHT算法 图像压缩
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厦门AIDC移交测试的技术探讨
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作者 向泽智 郭娜 《空运商务》 2023年第10期60-64,共5页
随着民航业的发展,需要利用先进的自动化管制方式提高管制移交工作的效率,减少使用电话协调,降低管制工作强度,让管制员把更多精力集中于屏幕监控和防止飞行冲突,提高效率和安全性。空中交通服务设备间的数据通信(ATSInter-facility Dat... 随着民航业的发展,需要利用先进的自动化管制方式提高管制移交工作的效率,减少使用电话协调,降低管制工作强度,让管制员把更多精力集中于屏幕监控和防止飞行冲突,提高效率和安全性。空中交通服务设备间的数据通信(ATSInter-facility Data Communications,AIDC)就是这样一种可以在不同管制单位之间交换数据的全新方式,AIDC也是亚太地区采用的相邻管制单位和情报区之间的空中交通管制移交协议。 展开更多
关键词 屏幕监控 交换数据 AIDC 空中交通服务 管制移交 数据通信 空中交通管制 管制方式
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雷达数据处理系统进程间信息交互和维护探讨
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作者 向泽智 《空中交通》 2016年第2期52-55,共4页
空管自动化系统承担着监视空中航班飞行动态的重要任务,是管制员了解空中航空器实时动态并以此提供关键决策的依据,可以说是空管系统(ATC)的核心系统;而雷达数据处理系统(RDP)就是ATC自动化系统的心脏,它通过接收多部雷达或监... 空管自动化系统承担着监视空中航班飞行动态的重要任务,是管制员了解空中航空器实时动态并以此提供关键决策的依据,可以说是空管系统(ATC)的核心系统;而雷达数据处理系统(RDP)就是ATC自动化系统的心脏,它通过接收多部雷达或监视信息并对其进行处理,形成单雷达目标航迹和多雷达目标航迹, 展开更多
关键词 数据处理系统 信息交互 多雷达 空管自动化系统 维护 进程 目标航迹 飞行动态
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TA和TL高度跳变原因分析和解决方案
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作者 向泽智 《空中交通》 2016年第8期13-17,共5页
引言近年来随着厦门机场航班流量的持续增长,厦门机场已成为全国单跑道流量最大的机场,航班大流量运行、军航活动频繁和天气状况复杂多变成为常态,加之厦门空域狭窄、场道结构不理想等因素加大了航班的调控难度。出于航班调控需要,... 引言近年来随着厦门机场航班流量的持续增长,厦门机场已成为全国单跑道流量最大的机场,航班大流量运行、军航活动频繁和天气状况复杂多变成为常态,加之厦门空域狭窄、场道结构不理想等因素加大了航班的调控难度。出于航班调控需要,厦门进近区域部分航班需在过渡高度层TL(TransitionLevel)或过渡高度TA(TransitionAltitude)经常保持平飞。 展开更多
关键词 厦门机场 过渡高度层 原因 跳变 TA 大流量 持续增长 天气状况
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vSphere虚拟化技术在运行数据分析系统中的应用
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作者 向泽智 严峻 《空中交通》 2014年第12期89-91,共3页
引言 厦门空管站运行数据分析系统目前由11个子系统组成,如果按照传统的主备服务器网络架构及数据存储,需要购置大量服务器、交换机和存储设备等,而且各个子系统对服务器资源的利用率不同,导致出现服务器资源利用率低、投入成本高... 引言 厦门空管站运行数据分析系统目前由11个子系统组成,如果按照传统的主备服务器网络架构及数据存储,需要购置大量服务器、交换机和存储设备等,而且各个子系统对服务器资源的利用率不同,导致出现服务器资源利用率低、投入成本高、缺乏可管理性、兼容性差和数据备份恢复难等问题,同时存在网络信息安全问题,进行有效的整合是解决上述问题的关键。 展开更多
关键词 数据分析系统 虚拟化技术 运行 资源利用率 应用 服务器 数据存储 网络架构
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