微型游离皮瓣在修复多手指软组织缺损中的应用效果

目的探讨微型游离皮瓣在修复多手指软组织缺损中的应用效果。方法 2015年6月-2017年6月,对9例26指手指软组织缺损采用多个微型皮瓣修复,其中2指缺损3例,3指缺损4例,4指缺损2例。2指缺损采用双侧?趾腓侧皮瓣修复,3指缺损采用双侧?趾腓侧皮瓣及单侧足内侧皮瓣修复,4指缺损采用双侧?趾腓侧皮瓣及双侧足内侧皮瓣修复,皮瓣切取后供区均直接缝合。结果术后皮瓣全部成活,未发生血管危象,供区及受区伤口Ⅰ期愈合,平均随访时间18个月(范围3～24个月)。皮瓣质地、弹性良好,无皮瓣臃肿,外观饱满。根据中华医学会手外科学会上肢部分功能评定试用标准评定:优21指,良4指,差1指。指端静态两点辨别觉平均7.5 mm(范围6～9 mm)。结论应用微型游离皮瓣修复多个手指软组织缺损可有效重建患指外形及功能,长期疗效满意,是修复多个手指软组织缺损的理想方法之一。

动物市场检验存在问题及对策探讨

本文从四川省南充市西充县某乡镇辖区实际出发,对动物市场检验检疫过程中存在的问题进行分析,并提出相关应对策略,旨在促进动物市场检验检疫工作的稳定开展。

中小企业怎样建立信息系统

随着世界步入信息化时代,中国也开始了逐步推进社会信息化的进程。传统的经营方式,管理方式和管理工具,已远远达不到现代社会迅猛发展的要求,采用现代化的高效率的管理方式和营销方式已成为势在必行。正是在这个进程中,我国资金技术力量雄厚的各大银行、铁路、邮电、税务以及各大型企业正在以很高的速度进行信息化电子化的改造,并形成了一定的模式。但中小企业在这个进程中还刚刚起步,它们又是如何依靠自己特有的优势,来推进信息化和电子化的呢?这显然还是一个课题。下面仅就中小企业怎样建立信息系统发表一下个人看法,供关心'中小企业信息化'的同仁志士们探讨。首先,我们先来看看'中小企业信息化'过程中要干些什么。企业的信息化,是指以电子计算机为核心的,通过各种信息处理设备,通讯设备和科学的管理方法而建立起一个高效的整体作业体系。计算机技术的渗透,必将刺激并带动中小企业的管理和经营模式发生重大的变革。一般说。

基于卷积神经网络岩石样本识别方法

岩石种类繁多,人类现已发现的岩石种类有好多种。从现实意义来说,岩石样本识别在油气勘探、水资源勘探、矿物勘探、能源勘察、工程建设中是一项既基础又重要的环节。近年来,随着人工智能技术的发展,采用图像深度学习的方法建立岩石样本自动识别分类模型成为主导,相较于传统岩石分类减少了设备影响与人为因素干扰,更为快速且准确地识别。本研究数据集来自Big Data Mining Race dataset2021,针对该数据集存在岩石种类不均匀、图片大小不一且数据量少的问题,通过图片裁剪、旋转、饱和度调整等图片增强手段,上述问题得以缓解。本研究针对岩石剖面,结合迁移学习,通过冻结与微调预训练模型的部分层,分别建立基于InceptionV3网络、ResNet50网络、VGG16网络的逐步细分串联模型与单个模型,通过准确率、召回率等值判断模型的好坏,最终得出结论。

基于YOLO-V5l与ResNet50的农田害虫检测

目前,我国农田受虫害影响日渐严重,虫情分析可以针对不同区域的农田虫情状况,制定不同的治理农田害虫方案。传统的虫情分析靠人工收集与统计,耗时耗力,随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展,本文提出结合YOLO-V5l目标检测与ResNet50神经网络搭建农田害虫检测模型。昆虫在图像数据中呈现时具有体态多样、鳞片缺失、肢体脱落等特点,对目标检测与分类的影响较大,因此本文将28种害虫按照体态,颜色等进行粗分类为A~G七种后,利用YOLO-V5l模型对其进行检测与计数,再将检测结果代入ResNet50识别模型中确定其种类。这种方法极大降低了农田害虫检测的误检率。并且,本文提出一种预测增强算法,对待检测害虫图像进行增强后,分别带入识别模型中,对识别的结果取其加权平均,得到最终结果。单一的YOLO-V5l模型的mAP.5:.95为71.4%,平均精确率80.91%,漏检率5.39%。本文提出的虫情检测模型其平均精确率为89.56%,提升了对农田害虫的识别准确率。该模型将改善原始人工统计的缺点,推进我国智慧农业的发展。

双手七指离断再植成功一例

患者男，18岁，于2015年2月2日因双手被切割机切断后疼痛、出血1h入院。查体：左手示、中、环指及右手示指从中节完全离断（右示指 DIP 关节离断），右手中、环、小指从近节离断，近、远端离断指体污染轻，创缘较整齐（图1-4）。