中国众创空间运营效率评价及影响因素研究

运用数据包络分析(DEA)的BCC模型(DEA-BCC)和马姆奎斯指数(Malmquist)模型(DEA-Malmquist)对中国2016-2017年31个省份众创空间的运营效率进行测算,结果表明中国众创空间整体运营效率良好,造成部分地区众创空间效率低下的主要原因是规模效率低下。进一步,通过聚类分析将中国31个省份众创空间划分成相对高效型、规模低效型、技术低效型和完全低效型4种,并通过投影分析对众创空间的投入和产出进行调整。最后,通过模糊集定性比较分析(fsQCA),得出两类触发众创空间高低运营效率的前因构型,并提出进一步提升中国众创空间运营效率的建议。

双重网络、双元拼凑与受孵新创企业成长:基于众创空间入驻企业样本的实证研究

本文运用结构方程模型和Bootstrap分析对326家入驻众创空间的新创企业开展实证研究,构建并验证了受孵新创企业双重网络嵌入成长的双路径影响机制。研究发现:商业网络关系与支持性网络关系均对众创空间内新创企业成长具有正向影响,其中支持性网络关系的影响更强;与既有结论不同的是,选择性拼凑与并行性拼凑均能促进新创企业的成长,能够中介商业网络关系与支持性网络关系对新创企业成长的影响,其中商业网络关系更多通过选择性拼凑的中介影响新创企业成长,而支持性网络关系更多通过并行性拼凑的中介影响新创企业成长。