高校影视表演专业示范表演教学研究

示范表演教学是高校影视表演 专业教学中使用较为频繁的一种教 学方式。关于示范表演教学能否作 为主要的教学手段,教学者的评论 各不相同。部分教学者认为示范表 演是一种非常高效的教学方式,能 帮助学生快速取得较好的表演效果。 部分教学者则认为示范表演教学不 利于学生对表演对象形成深刻的认 识和感悟,表演会缺乏学生自身的 理解,学生的主体意识和创造力得 不到很好的发挥。实践证明,示范 表演教学有优点,也有缺点,只要 教师应用得当,就能对教学起到很 大的帮助作用。

融合与创新:微表演和影视表演的对比探析

本文主要阐述微表演和影视表演的概念,以及两种表演形式之间的相似性和差异性。对这两种表演模式进行深入的对比探析,通过优化表演内容和形式的方法,进一步满足社会大众的审美需求,将两种表现形式在融合完善的基础上展开创新,以全新的方式促进整个国内表演艺术事业的进一步发展。

新法规形式下的供应商审核审计研究

在新的法规环境下供应商审核和审计是药品质量管理过程中必不可少的环节。药品上市许可持有人通过对供应商的审核和审计,以确保其提供的原料、辅料、包材、中间体等符合质量标准和法规要求,从而保证最终产品的质量和安全性。在新的法规形式下,供应商审核和审计将更加重视风险管理和合规性,因此,应充分了解各个供应商的风险特征,并制定相应的风险管理策略;同时,企业应建立健全的供应商管理制度,确保审核和审计工作的规范化和连续性。企业还需要通过强化内部质量管理,提高其自身文化素质,以达到更好的管理效果。

高校戏剧影视表演专业教学中的问题及对策探析

从目前的发展情况来看,国内开办戏剧和影视表演专业的院校数目不断增多,同时也出现了一系列与之相关的问题。从目前的发展状况看,教育体系不健全等缺陷,直接影响着该专业的发展。在今后的发展中,必须不断地进行创新和完善,以达到更高的教育质量,以加强学生的综合素质,促进教学的发展为根本目标,同时给予学生更多的重视。而加强大学生关于戏剧影视表演的创造性思维,培养终身学习意识也是是非常重要的。本文主要对高校戏剧影视表演专业教学现存的问题展开论述,并提出具有针对性的对策。

产教融合下高校戏剧影视表演专业课外实践教学策略

随着我国高等教育的国际化发展,高校各专业都在加强实践教学。其中戏剧影视表演类专业的实践教学环境比较特殊,就业困难也比较大,因此要加强对影视表演类的实践活动,加强对学生实习能力的培养。对于课外实践教学而言,在具体落实改革的过程中应当深入结合学生的实际情况,基于产教融合背景落实各项教改措施。尤其是对于学生实践素养的培养,要结合戏剧影视表演行业发展的实际情况制定培养计划。本文在产教融合的大背景下,对戏剧影视表演类专业的课外实践进行了研究。

以“传承不泥古 创新不离宗”的理念设计创新质量管理模式

一个企业的长青,源于一个好的规划,一份匠心的实践,不断的创新,以及扎实的质量。而规划与创新都离不开好的设计。百年白药,始于好设计,承于好设计,新于好设计。公司作为中华老字号中的金字招牌,首批国家创新型企业,被誉为中医中药的重要代表。李克强总理视察云南白药集团时指出：＂云南白药之所以成就百年老店,靠的是工匠精神和企业家精神这两大支柱,以工匠精神保证质量、效用和信誉,以企业家精神经营壮大形成产业。＂

故宫博物院藏古钟表上象牙人的修护与研究

本文作者自2018年正式进入故宫博物院钟表修复组进行工作与学习,时至今日,共完成古钟表上象牙人修复多件,其中包括:补配木楼三角形三套钟(一对)上八仙人的缺失部件,补配铜镀金嵌珐琅升降塔问乐钟内部佛像一尊,补配英国木楼式钟寿星一尊,补配铜镀金珐琅葫芦顶渔樵耕读座钟上吉兽四尊,修护铜镀金嵌珐琅升降塔问乐钟上象牙四童子像,修护故宫和沈阳故宫博物院象牙人扇扇人钟各一座。

基于近红外光谱的EPO-PLS测定小柴胡颗粒水分

目的:提高近红外光谱法测定小柴胡颗粒水分的准确性和稳定性,提升该测定方法的推广应用价值。方法:以水分含量为1.70%、1.80%、1.90%、2.00%、2.10%、2.20%、2.30%、2.40%、2.50%、2.60%和2.69%的小柴胡颗粒近红外光谱矩阵作为EPO重构矩阵,对420个小柴胡颗粒近红外光谱中9000~4000 cm^(-1)波段和水分特征光谱波段(4980~5140 cm^(-1)/6900~7010 cm^(-1))吸收度进行重构,综合多项模型评价指标(模型决定系数R2、校正均方根误差RMSEC、交互验证均方根误差RMSECV;60个外部验样品预测标准误差SEP、模型预测值和实测值间配对t检验结果),对比重构前后PLS的建模效果,并对该方法的精密度进行考察。结果:EPO重构可显著提升模型的稳定性和准确性,EPO+9000~4000 cm^(-1)波段建模效果最好,模型预测范围为1.68%~2.69%,最优主成分数为8,模型的决定系数R2为0.938,RMSEC和RMSECV分别为0.0429%和0.0476%,外部验证集的预测标准误差SEP为5.18%,在α=0.05显著水平60个验证集样品实测值和模型预测值下无显著差异。针对不同水分的3批次样品日内精密度在1.33%和1.54%之间,日间精密度在2.08%和2.21%之间。结论:EPO重构可显著提升小柴胡颗粒水分近红外光谱校正模型的稳定性和准确性,为近红外光谱分析技术应用于小柴胡颗粒水分快速测定的推广应用提供技术支撑。

基于波长优选的小柴胡颗粒黄芩苷近红外校正模型建立

目的:为提高小柴胡颗粒中黄芩苷近红外校正模型的准确性和预测精度。方法:基于模型的校正均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)、预测平均相对误差(PMRE)和模型对预测集的解释能力(Q2)参数,对比评价竞争自适应重加权法(CARS),蒙特卡洛-无信息变量消除法(MC-UVE),遗传算法(GA),子窗口重排(SPA)算法筛选和全波长变量,采用模群集群分析(MPA)+偏最小二乘法(PLS)方法的建模效果。结果:校正模型准确性和预测精度:CARS>MC-UVE>GA>全波长变量>SPA;CARS算法所建立校正模型预测均方根误差为1.700 4,决定系数R2为0.908 7,在α=0.05水平经配对t检验,50个外部验证样品实测值与预测值间无显著差异。结论:CARS算法筛选波长变量有效简化模型,提高模型预测的准确性和精度,适于小柴胡颗粒中黄芩苷含量的快速、无损检测。