基于旅客满意度与公平性的机场航班计划恢复

为了降低航班延误对旅客满意度的严重不良影响,提高航班延误恢复调度的公平性,将群体情绪模拟引入旅客满意度表征函数,并考虑航空公司公平性约束,构建了机场终端区航班计划恢复模型,运用模拟退火算法对机场航班实例进行仿真求解。与经典FCFS策略对比,所提方法在保证航空公司公平性在可接受水平之内的前提下,使旅客满意度衰减程度下降了41.58%,有效优化了机场运行服务质量。

基于复杂网络的恶劣天气对航班延误影响的研究

根据恶劣天气与机场容量的关系,将每种天气类型转换为容量概率分布,统计分析各种恶劣天气发生时对机场容量的影响作用。根据航班量较饱和的时间段构建了有向有权的复杂网络结构模型,实证分析了网络机场节点的航班延误波及扩散的特性。通过某地区机场的运行数据拟合出不同等级机场航班量、航班计划容量和平均延误时间的关系公式,结合度值定量求出在恶劣天气影响下不同等级机场之间的航班延误波及程度,对恶劣天气导致航班延误的预测与处置提供了理论依据和数据支持。