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基于NSGA-II算法解决多目标优化实际应用的研究
1
作者
向芷恒
王秉哲
+1 位作者
雪景州
山晟
《应用数学进展》
2023年第10期4195-4207,共13页
优化问题是工业生产中十分常见的一类问题,但在具体的实际应用中,单目标优化往往无法满足实际的需求。工厂需要在保证利润的前提下降低自己的成本,如能耗、人工、生产时间等。此时单目标优化无法较好地给出需要的可行解,采用多目标优化...
优化问题是工业生产中十分常见的一类问题,但在具体的实际应用中,单目标优化往往无法满足实际的需求。工厂需要在保证利润的前提下降低自己的成本,如能耗、人工、生产时间等。此时单目标优化无法较好地给出需要的可行解,采用多目标优化能较为简单地解决此类问题。NSGA-II算法在解决此类问题时具有较好的可行性,本文主要介绍NSGA-II算法的发展与原理,并以模拟工业生产的实际情况给出了简单的应用案例。
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关键词
多目标优化
NSGA-II算法
PARETO占优
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职称材料
题名
基于NSGA-II算法解决多目标优化实际应用的研究
1
作者
向芷恒
王秉哲
雪景州
山晟
机构
北方工业大学理学院
出处
《应用数学进展》
2023年第10期4195-4207,共13页
文摘
优化问题是工业生产中十分常见的一类问题,但在具体的实际应用中,单目标优化往往无法满足实际的需求。工厂需要在保证利润的前提下降低自己的成本,如能耗、人工、生产时间等。此时单目标优化无法较好地给出需要的可行解,采用多目标优化能较为简单地解决此类问题。NSGA-II算法在解决此类问题时具有较好的可行性,本文主要介绍NSGA-II算法的发展与原理,并以模拟工业生产的实际情况给出了简单的应用案例。
关键词
多目标优化
NSGA-II算法
PARETO占优
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于NSGA-II算法解决多目标优化实际应用的研究
向芷恒
王秉哲
雪景州
山晟
《应用数学进展》
2023
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