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基于NSGA-II算法解决多目标优化实际应用的研究
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作者 向芷恒 王秉哲 +1 位作者 雪景州 山晟 《应用数学进展》 2023年第10期4195-4207,共13页
优化问题是工业生产中十分常见的一类问题,但在具体的实际应用中,单目标优化往往无法满足实际的需求。工厂需要在保证利润的前提下降低自己的成本,如能耗、人工、生产时间等。此时单目标优化无法较好地给出需要的可行解,采用多目标优化... 优化问题是工业生产中十分常见的一类问题,但在具体的实际应用中,单目标优化往往无法满足实际的需求。工厂需要在保证利润的前提下降低自己的成本,如能耗、人工、生产时间等。此时单目标优化无法较好地给出需要的可行解,采用多目标优化能较为简单地解决此类问题。NSGA-II算法在解决此类问题时具有较好的可行性,本文主要介绍NSGA-II算法的发展与原理,并以模拟工业生产的实际情况给出了简单的应用案例。 展开更多
关键词 多目标优化 NSGA-II算法 PARETO占优
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