全基因组测序技术在结核病中的应用进展

全基因组测序是高通量测序技术,因偏倚小、成本不断降低等优势而广泛应用于疾病的临床诊断和研究中。近年来,结核病带给全球公共卫生的压力不容小觑。目前,全基因组测序技术在结核病诊断、耐药性检测、致病机制研究及其传播防控等方面面临诸多挑战。本文阐明全基因组测序技术在结核病中的最新应用进展。

医学影像与自然语言处理多模态探索研究

目的/意义实现医学影像报告的自动生成对减轻放射科医生工作负担、促进临床工作流程标准化具有重要意义。方法/过程重点查找近几年公开源代码的胸部报告生成模型,开发一种基于CDGPT 2模型的医学影像报告自动生成方法。结果/结论大参数量的语言模型在报告生成方面的优势仍有待挖掘,对模型的解码器输入进行修改后生成报告的质量不高。未来研究可采用大型数据集并结合更多临床信息来提高模型性能。

农村老年人在线健康信息替代搜寻者行为特征及影响因素研究

目的/意义探讨农村老年人健康信息替代搜寻者替代搜寻行为,分析行为过程中的主体行为特征,探究替代搜寻行为影响因素。方法/过程对农村老年人最常选择的替代搜寻者进行半结构化访谈,对访谈结果进行编码。结果/结论通过三级编码梳理出37个初始概念、15个子范畴和6个主范畴,构建替代搜寻者在线健康信息替代搜寻行为的理论模型。替代搜寻者进行替代搜寻行为的影响因素包括行为动机、信息能力、信息意识、环境特征、代际支持,替代搜寻行为可划分为信息检索、筛选、处理、传递过程,行为过程中替代搜寻者表现出坚定性、情感驱动性、辅助性的行为特征。

代际支持视角下农村老年人网络健康信息利用行为研究

基于中国本土化情境,探讨农村老年人的网络健康信息利用行为,引导老年人合理利用网络健康信息。选取23位60岁以上农村老年人作为研究对象,采取半结构化访谈方式开展访谈,使用扎根理论对访谈资料进行编码分析。研究发现,农村老年人主要出于健康需求和情感需求利用网络健康信息,主要通过自主浏览和子代帮助的方式访问网络健康信息,依赖自我为主、子代为辅的非正式评价处理网络健康信息,进而在认知、情感、行为等层面产生一定程度的变化。代际支持通过感知触发、信息获取、甄别评估、采纳使用的行为路径实现自下而上的子代对亲代的代际反哺和自上而下的亲代对子代的代际反应。

基于Altmetrics的睡美人文献特征与唤醒研究

睡美人文献具有重要价值,在确定了睡美人文献的识别方法后,应该对睡美人文献的特征、睡眠原因和唤醒过程进行分析,以期找到实现睡美人文献早期识别的线索。以关注度排名前1%的文献形成实验数据集,选取ASB指数(Altmetrics sleeping beauty index)作为睡美人文献的识别方法。计算实验数据集的ASB值,选取ASB值最高的10篇文章作为睡美人文献代表,对这10篇文章的多项特征和关注累积过程进行详细分析,归纳睡美人文献的文献特征和唤醒规律。睡美人文献内容主要可以归为两类:首创型文献和经典案例型文献,文献涉及内容均是日常生活中频繁出现的话题且文献内容质量较高。通过文献特征分析可以发现,非开放存取、无资助的文献更有可能成为睡美人文献,文献内容复杂、超出公众知识理解水平时容易陷入睡眠。睡美人文献被唤醒的主要原因有:(1)读者知识水平的提高;(2)相似问题的出现;(3)与公众事件相关;(4)有影响力的账号推荐等。实现睡美人文献的早期识别,可以多关注首创型或经典案例型文献、在Patent或Wikipedia平台获得关注的文献、非开放存取或无资助的文献。使用社交媒体平台的学术用户,在实现睡美人文献早期识别方面具有重要作用。

基于Altmetrics的睡美人文献识别方法研究

本质上,Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量,那么在引文中出现的“睡美人”现象,在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值,实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别,可以提升文献利用率,提升公众智慧,反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献,是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增,以这两个特点为核心,本文参考四分位数和Bcp指数的思路,设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数(altmetrics sleeping beauty index)。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献,形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验,比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征,观察ASB指数的识别效果。检验结果表明,ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。

在线健康社区患者择医行为影响因素研究——在线信任的中介效应

目的/意义在线健康社区为患者与医生之间的沟通、互动提供了新的渠道,研究患者择医行为的影响因素,对于提升患者决策效率、激励医生改进服务、推动在线健康社区健康发展均有一定现实意义。方法/过程根据信任理论、感知价值理论等提出患者择医行为影响因素的假设并构建研究模型,使用网络爬虫工具采集在线健康社区提供的医生相关信息,采用回归分析方法检验假设。结果/结论患者择医行为受群体规模、在线信誉、功能价值等影响,且在线信任在上述因素对患者择医行为的影响中发挥中介作用,本研究为患者择医、医生提升自身服务水平、平台优化医生评价机制提供参考。

地域文化在品牌设计中的应用研究——以“果颜果语”品牌视觉形象为例

本研究将与山东地域文化相关联的知识内容进行视觉化再设计,并应用于水果品牌形象的表现,提取地方文化知识体系中具有代表性的元素,凝练出有利于山东省水果品牌宣传推广的新品牌形象,通过对“果颜果语”这一品牌的视觉形象设计,提高人们的认知,推动传统地域文化向现代潮流文化的转变。

基于无线能量传输的移动边缘计算联合资源分配

针对时分双工正交频分多址无线传能使能移动边缘计算网络,研究联合多用户信道分配、上下行时间分配与功率控制以最小化系统能耗问题。由于所建模优化问题为混合整数非线性规划非凸问题,提出启发式信道分配算法与给定信道分配下的次优联合功率与上下行时间比例分割算法,并对算法性能进行仿真分析,验证了所提算法的有效性与相对于参考算法的性能增益。

光伏直流系统故障电弧检测方法研究综述

直流故障电弧,特别是串联故障电弧是光伏系统(PV)发生火灾的重要原因。如果不及时发现和中断,此类危险事件可能导致灾难性火灾,将对人身安全和财产构成严重威胁。文中分析了直流故障电弧发生的机理和故障特征;综述了近几年光伏发电系统中直流故障电弧检测、定位方法。对近年发表的论文进行技术细节的总结和讨论;最后,针对直流系统,从实际应用的角度出发指出了当前亟需解决的问题,并展望了未来直流故障电弧检测以及故障电弧定位的应用场景和研究方向。

基于小波变换的混沌图像加密算法

为了解决传统混沌系统加密图像效果不佳,安全性不高以及运行速度较慢的问题,提出了一种将小波变换与改进的二维Logistic混沌映射相结合的图像加密算法。首先利用小波变换算法简单、运算速率高等特点,将图像通过小波变换进行分解,接着对小波变换产生的低频子带系数矩阵和高频系数矩阵进行置乱处理。然后对置乱后的矩阵进行小波逆变换,使用改进的二维Logistic映射产生混沌系列对逆变换后的加密图像进行扩散处理,实现二次加密产生最终的密文图像。最后对密文进行安全性分析,仿真结果表明,上述算法使用两种置乱方式可以更好地加密置乱明文,同时使用改进的二维Logistic映射和小波变换结合的加密方式使密文敏感度高,能够有效抵御统计分析攻击、穷举攻击和差分攻击。

基于情感分析的抑郁倾向人群在线健康社区参与行为特征研究

基于主题挖掘和情感分析方法,分析不同情感倾向用户在线健康社区参与行为特征,提出在线健康社区可以为抑郁症患者提供在线社会支持,为平台开展抑郁情绪管理和干预提供理论依据,为抑郁症防治特色服务提供思路。

抑郁类在线健康社区用户参与行为现状及病耻感对其影响研究

目的/意义探究当前抑郁类在线健康社区(online health communities,OHC)内用户的抑郁倾向及病耻感程度,基于计划行为理论模型,探讨用户病耻感对OHC参与的影响机制,为开展抑郁症防治特色服务工作提供思路和理论支持。方法/过程线上问卷调查法收集数据,结合计划行为理论、应对方式理论、在线社会支持理论、自我效能理论构建理论模型并提出假设,采用结构方程模型法和Boostrap中介检验法对影响因素及路径进行假设检验。结果/结论抑郁类OHC中以轻度抑郁倾向用户为主。病耻感正向影响OHC参与行为。用户参与OHC所获得的情感支持并不能替代患者的现实陪伴需求,应当在现实生活中给予其更多的支持和关注,提供更多的资源和途径,帮助其尽早脱离抑郁困境。

基于CNN和DES的图像保密通信系统设计方案

为了解决混沌加密系统密钥空间设计上的不足以及数据加密标准(DES)加密算法易被攻击的问题,将细胞神经网络与DES加密算法相结合,提出一种混合加密通信方案.该方案利用细胞神经网络产生混沌信号,将其经过取整、取模、平方、开方、增益、偏移等运算处理后,用得到的新的混沌伪随机序列将图像加密,然后利用DES算法进行再加密.文中还讨论了系统的实现方法.仿真结果表明,采用此混合加密方案进行加解密均可取得较好的效果,解密结果对细胞神经网络初值和DES密钥高度敏感,安全性能有所提高.

国外卫生信息学人才培养方式及启示

医疗卫生改革和卫生信息化对我国卫生信息学领域的人才培养提出了更多、更高和更紧迫的要求。介绍了美国、英国、澳大利亚、加拿大等国家的卫生信息领域人才的培养方式,卫生信息领域的职业定位及相关职业的能力需求和知识结构,探讨了面向学术型和专业型人才的交叉培养方式,对我国卫生信息学人才培养有一定的启示。

己酮可可碱对肺纤维化大鼠MMP-2和TIMP-1表达的影响

目的观察己酮可可碱(pentoxifylline,PTX)对博来霉素致肺纤维化大鼠肺组织基质金属蛋白酶2(matrixmetalloproteinase2)和基质金属蛋白酶组织抑制剂1(tissueinhibitorofmatrixmetalloproteinase1)表达的影响,初步探讨其抗肺纤维化的作用机制。方法SD大鼠36只,随机分为模型组、治疗组和对照组。模型组和治疗组气管内注射博来霉素诱导肺纤维化,对照组在相同条件下给予生理盐水。第二天起治疗组大鼠腹腔给予己酮可可碱6mg/kgd,其余两组相同条件下给予生理盐水。治疗的第7d和28d,处死动物取出肺组织,用RTPCR和免疫组化ABC法观察各组鼠肺组织MMP2和TIMP1表达的变化。结果与模型组比较,治疗组经PTX作用的第7d和28d肺组织中MMP2和TIMP1mRNA的基因转录均有减少,MMP2mRNA表达分别降低334%和355%(P<0001),TIMP1mRNA表达分别降低253%和330%(P<005)。免疫组化结果则显示,PTX作用的第7d和28dMMP2分别较模型组降低307%和417%(P<005),TIMP1分别降低131%和198%(P<005)。结论PTX对肺纤维化不同时期肺组织中MMP2和TIMP1的表达均有一定程度的降低作用,其可能通过调整MMP2和TIMP1比值使其趋于平衡,从而延缓甚至抑制纤维化的进程。

医学教改实践中的课程整合案例分析

提出"以整合的理念引领医学课程改革"的教育理念,分析了国内外目前的医学课程整合现状,以华中科技大学附属协和医学院的医学教育为例,针对"以问题为中心"的教学体系,探讨了近年来研究、试行、持续改进整合式课程改革的经验和教训。以期抛砖引玉,对国内兄弟院校开展适合中国国情的整合课程改革提供参考。