用于铸造生产过程异常检测的加权超球核主元分析

针对铸造过程数据维度高、非线性和非高斯性的特点,导致主元分析法存在易漏检、检测效率低等问题,提出了加权超球核主元分析的生产过程异常检测方法。首先使用指数加权移动平均对数据平滑处理,然后通过核主元分析法对数据核映射获得主元空间和残差空间,最后将两个子空间信息分别输入到样本加权的支持向量数据描述建立统计模型,并利用建立的模型对数据进行异常检测。使用田纳西-伊斯曼过程数据和铸造的砂处理过程数据进行验证,结果表明该方法比主元分析法具有更高的检测率。

铸造设备运行过程监测与数据可视化

针对铸造企业采用人工监测与记录方式监测困难、数据记录效率低、数据可视化效果差、数据利用率低等问题,设计开发了一套设备监测与数据可视化系统。该系统采用基于B/S架构的设计模式,根据系统的总体要求和性能需求分析,设计了系统构架、概念结构和功能模块结构,包括设备数据监测、历史数据分析、报警管理、设备管理四个功能模块,并应用于百慕高科铸造企业。应用结果表明,该系统可实现对各类设备运行状态的监测,能达到良好的数据可视化效果,提高工作效率和数据记录的准确性。此外,通过设备运行历史数据与工艺数据的对比分析,也提升了数据利用率。