冬奥会国家速滑馆超大地坪平整度快速测量

施工期平整度测量对地坪施工质量的控制与评估具有重要意义。采用靠尺或水准仪的传统地坪平整度测量方法存在测点稀疏、效率低等不足,难以适应超大地坪施工期平整度快速、精细的测量需求。提出了一种全站仪与惯性导航系统(inertial navigation system,INS)融合的平整度快速测量方法,通过卡尔曼滤波融合全站仪和INS数据,解算小车运动轨迹,根据轨迹点的高程计算平整度指标,发明研制相应的测量设备,应用于2022年北京冬奥会国家速滑馆冰面混凝土基底施工期平整度检测。实验结果表明,所提方法精度与水准仪相当,而测量效率显著提高,不仅能对地坪施工期整体平整度质量进行评估,而且可以对平整度异常进行检测和定位,为地坪的磨平工作提供指导,具有良好的工程价值。

一种地铁轨道相对变形检测与定位方法

利用三维激光扫描所得点云数据识别并提取轨道高程,引入轨道不平顺的研究方法,定义了用于描述不同期之间轨道局部相对位置关系的线状结构局部相对变形波动性指标,提出了基于小波分解和平滑伪维格纳-威尔分布的异常局部相对变形提取方法。小波分解具有放大轨道相对变形特征和缩小频段范围的作用,可确定异常局部相对变形的波长。维格纳-威尔分布能够将信号能量在时-频两域中展开,可分析信号在特定频率下能量的分布,从而确定异常局部相对变形的位置。使用模拟数据验证算法的可行性,并进行了实例分析,结果表明,运用小波分解和维格纳-威尔分布处理地铁隧道三维激光扫描点云中提取的轨道数据,能够从时-频两域分析轨道变形的能量分布,有效地提取出轨道相对变形的相关信息,为轨道相对变形检测提供了一种新的方法。

运营期地铁结构监测数据管理系统设计与实现

设计和实现了基于B/S架构与SQL数据库的运营期地铁结构监测数据管理系统,实现了自动化监测系统和移动扫描检测系统的数据从采集到在线可视化管理。实践表明:相对于传统的数据管理模式,本系统在管理效率、成本节约等方面有了较大的提升,丰富了数据可视化的形式,加强了数据信息的传递,同时,可以实现对多条地铁监测数据的科学管理,为地铁运营部门科学决策提供依据。