镧对UV-B辐射胁迫下大豆幼苗叶绿素含量的影响

采用水培实验方法研究了La对紫外辐射(UV-B:0.15Wm2,0.45Wm2)胁迫下大豆(Glycine max)幼苗叶绿素含量及叶绿素a/b值的影响。实验结果表明:与CK相比,无UV-B胁迫时20mgL1LaCl3能明显提高大豆幼苗的叶绿素含量,且叶绿素a的增幅(12.77%)大于叶绿素b(0.00);UV-B处理使大豆幼苗叶绿素含量降低,且T2处理(0.45Wm2)中的下降幅度(12.18%)大于T1(0.15Wm2)处理,叶绿素a的降幅大于叶绿素b,但适量浓度的La溶液有抑制叶绿素含量降低的作用;在叶绿素含量变化动态图中,20mgL1LaCl3处理组叶绿素含量均高于CK组,也高于60mgL1LaCl3处理组,La+UV-B处理组叶绿素含量与UV-B处理组走势近似,但降幅小于后者,即La具有提高大豆幼苗叶绿素含量、缓解UV-B辐射伤害的作用。

使用简易深度成像设备的高尔夫挥杆动态贝叶斯网络三维重建

基于简易深度成像设备的动作捕捉系统因其与传统设备相比更加廉价且易于使用而倍受关注。然而,此类设备图像分辨率很低,肢体间互相遮挡,缺乏3维动作重建的基本数据条件。该文融合人体关节点父子关系与关节点在运动中的多阶马尔可夫性,提出一个描述人体关节点空间关系与动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,基于该DBN模型并利用高尔夫挥杆运动的相似性,构建了一种高尔夫挥杆3维重建系统DBN-Motion(DBN-based Motion reconstruction system),使用简易深度成像设备Kinect,有效地解决了肢体遮挡的问题,实现了高尔夫挥杆动作的捕获和3维重建。实验结果表明,该系统能够在重建精度上媲美商用光学动作捕捉系统。

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性。但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响。为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法。在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性修改得到的正交矩阵实现水印的嵌入。实验表明,与现有利用奇异值正交矩阵的方法相比,由于在嵌入水印时保持了矩阵的正交性,从而使其抵抗JPEG与椒盐噪声攻击能力更强,提取水印的正确率更高。

基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络（DBN）模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统（OMocap）,并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.

太阳能光伏发电功率短期智能预测方法

随着能源危机的加剧,太阳能光伏产业日益受到关注。而太阳能光伏发电功率存在波动性和随机性的特点,为减轻其对电网的影响,进行光伏出力预测是解决这一问题的基本途径。文章针对短期光伏预测中存在的计算量大、预测精确度低等难题,在对现场数据进行采集、处理与定量分析的基础上,基于改进的超闭球神经网络(Improved hyperball CMAC,IHCMAC)理论,提出了短期智能预测算法并对其加以改进,利用采集的气象参数、光伏发电数据,构建了光伏发电功率预测模型,并通过性能评价验证了该算法的有效性。

La(Ⅲ)对UV-B辐射胁迫下大豆幼苗光氧化作用的影响

采用水培实验法研究了稀土La(Ⅲ)对紫外辐射(UV-B:0.15Wm-2,0.45Wm-2)胁迫下大豆(Glycinemax)幼苗体内O2-和H2O2积累、抗坏血酸过氧化物酶(AsA-POD)活性变化和叶绿素(chl)光氧化降解的影响。实验结果表明:La(Ⅲ)可降低大豆幼苗体内的O2-和H2O2含量、提高AsA-POD的活性,从而减轻光氧化作用对大豆幼苗chl的降解及对植株的伤害。

基于遥测光电容积脉搏波描记法的心率测量综述

遥测光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography,rPPG)是一种无需接触即可实现心率等生理信号测量的技术,在重症监护、情绪感知、驾驶员状态评估等医疗和工业领域中都有较大的应用潜力。然而基于遥测光电容积脉搏波描记法的非接触心率测量容易受到光照、运动等多种因素干扰,为提高非接触式生理指标测量的精度,中外学者做了大量的研究工作。系统性地综述了基于rPPG的非接触式心率为代表的生理指标测量研究进展。首先,概述了rPPG技术的背景和原理,而后对比分析了基于rPPG心率测量的主流传统方法,此外对基于深度学习的rPPG心率测量最新研究进展进行了分类阐述,最后讨论了非接触心率测量的前景以及未来研究方向。

一种多协议嵌入式网关开发

针对ZigBee无线传感器分布分散、多协议异构的问题以及需要多区域传输数据信息的需求,设计了一种嵌入式网关:采用STM32控制芯片、CC243l ZigBee芯片和穿透性能优越的433 MHz无线模块构成硬件平台。通过对网关软件平台的设计,解决了协议转换问题。

基于监控视频的非接触式心率信号检测方法

针对基于成像式光电容积描记(Imaging Photo Plethysmography,IPPG)原理的非接触式心率测量技术在实际应用中面临的两大问题:①人脸局部遮挡、整形、化妆;②成像设备帧率不稳定、监控视频信号传输延时造成的非均匀采样,提出了一种基于人脸面部区域选择与信号重采样的脉搏波信号预处理方法,对从监控视频信息中采集的特征信号进行预处理,实现了脉搏波信号的准确、均匀提取。实验结果表明,经过本方法预处理得到的脉搏波信号能够在实际使用中获得更加准确的测量结果。

可编程控制器系统的可靠性评价

本文讨论可靠性理论在可编程控制器(PLC)系统中的应用技术,建立PLC模块失效率数学模型,介绍PLC控制系统的可靠性设计和评价方法。最后给出了工程应用实例。

非线性尺度配准NLORB和亮度模板融合的方法

视频场景的图像拼接方法需要拥有实时性、尺度旋转不变性和较好的融合效果。ORB尺度不变性较差,SIFT时间复杂度高,并且没有充分保持边缘细节,因此在非线性尺度与ORB的基础上,介绍改进的配准方法 NLORB和基于YUV亮度模板的均值坐标融合法。NLORB采用非线性尺度消除噪声并保持边缘,使用图像熵确定尺度参数,设置合适的关键点间距,多尺度空间搜寻极值点,构造稳定的ORB特征和描述向量,采用RANSAC进行匹配。通过仿真实验对比,NLORB能改善ORB尺度不变性和分布均匀性,提高匹配的成功率,亮度模板的均值坐标法加强了融合效果。

可编程控制器在面粉生产中的应用

本文结合面粉加工厂磨粉生产系统的技术改造工程，介绍了磨粉生产可编程控制系统的硬件配置、软件设计及抗干扰技术。生产运行表明，该系统工作可靠，可以提高面粉加工质量，为企业带来可观的经济效益。

网络直播营销广告代言人侵权责任的再配置

直播带货与传统销售运作流程引发了广告代言人及广告主体间地位的变化。我国广告侵权责任体系以信赖保护理论和侵权法上的原因力理论为理论基础,信赖保护原理阐述广告代言人的可归责性,为广告代言人配置侵权责任形态的依据是代言行为侵权的原因力。与传统营销广告代言人相比,网络直播营销广告代言人更能令受众信任,可归责性更强,对侵权损害结果有更强的原因力。因此,已有广告立法对广告代言人侵权责任配置失当,亟待调整。深挖网络直播营销广告代言人特点后,本文认为对其采用过错推定原则并配置附条件不真正连带责任更为适当。

VLIW DSP处理器下复数乘法单元优化方法

当今VLIW DSP处理器拥有的指令种类越来越多,它们大多利用单一指令来完成一组复杂的计算,从而提高相关操作的执行效率。复数乘法在数字信号处理程序中占有很大的比例,现在很多DSP处理器并不能自动地利用自身携带的复数乘法模块,不能充分利用复数乘法指令,编译器如何自动高效地识别并合成处理器特有的累加指令就变得尤为重要。此外,乘法结果不经安全性检查的使用,也会带来安全风险。本文提出一种基于BWDSP处理器自动识别合成带有安全特征码的复数乘法指令的算法,实验结果表明,本算法提高系统原有的复数乘法指令的使用效率和可靠度,从而提高相关数字信号处理程序在BWDSP处理器上的性能和安全性。