针对GMA(Generalized Mass Action)型色氨酸生物合成系统的双目标优化问题,提出了一种求解方法.首先给出色氨酸生物合成系统的GMA模型,然后构建色氨酸生物合成系统的双目标优化模型.为了求解前面构建的双目标优化问题,基于NBI方法给出...针对GMA(Generalized Mass Action)型色氨酸生物合成系统的双目标优化问题,提出了一种求解方法.首先给出色氨酸生物合成系统的GMA模型,然后构建色氨酸生物合成系统的双目标优化模型.为了求解前面构建的双目标优化问题,基于NBI方法给出了求解策略.为了克服NBI方法难以得到双目标优化问题全局Pareto解的不足,应用过滤算法去除经典NBI方法产生的非全局Pareto解.该过滤算法可以得到双目标优化问题的全局Pareto解.通过MATLAB计算,结果表明本文可以获得GMA型色氨酸生物合成系统双目标优化问题的Pareto最优解以及Pareto前沿,验证了所提方法的实用性和有效性.展开更多
文摘针对GMA(Generalized Mass Action)型色氨酸生物合成系统的双目标优化问题,提出了一种求解方法.首先给出色氨酸生物合成系统的GMA模型,然后构建色氨酸生物合成系统的双目标优化模型.为了求解前面构建的双目标优化问题,基于NBI方法给出了求解策略.为了克服NBI方法难以得到双目标优化问题全局Pareto解的不足,应用过滤算法去除经典NBI方法产生的非全局Pareto解.该过滤算法可以得到双目标优化问题的全局Pareto解.通过MATLAB计算,结果表明本文可以获得GMA型色氨酸生物合成系统双目标优化问题的Pareto最优解以及Pareto前沿,验证了所提方法的实用性和有效性.