双层同心式低谐波绕组设计对YE4系列电动机能效提升的研究

为研究进一步提升电动机效率的方法,以YE4-200L1-2电动机为实例,通过比较基波绕组系数、各次谐波基波幅值百分比、铜线耗材等方面,证明了双层同心式低谐波绕组相较于传统的双层叠式短距绕组具有明显优点,通过试验验证了根据双层同心式低谐波绕组方式设计的电动机提升了基波绕组系数,降低了电动机谐波,提升了电动机效率。

按摩器具产品输入功率的测量不确定度评定

本研究旨在研究按摩器具产品输入功率不确定度评定的方法。通过采用积分法对IEC 60335-1:2020 6.0版本标准下按摩器具产品输入功率的测量,提出了使用GUM法对按摩器具产品输入功率进行不确定度评定方案,具体步骤包括建立输入功率的测量模型,确定输入功率的不确定度来源,分析了影响输入功率不确定度的因素,包括人为重复性测量、耗电量、电压波动、时间变化等,计算不确定度,并对结果进行验证,最终得出结论。

高氮高强度不锈钢卷取温度和组织的变化分析

针对热轧高氮不锈钢QN1803卷取后所得的钢卷,建立了温度场和相变场的有限元模型,分析了不同的卷取温度下不同部位晶粒尺寸的变化规律及成因.研究结果表明:QN1803钢卷冷却速率曲线的最慢处在离内径壁1/3处.在长度方向上,对于边部晶粒而言,头尾细中间粗;对于中心晶粒而言,头尾粗中间细.QN1803在600℃卷取时晶粒最细,在宽度方向上晶粒大小则表现为边部晶粒比中心晶粒更细.

运动器件数控焊接机床的加工原理及机床总体设计方案

用手工焊接的方法焊接运动器件时,焊接效率低,工人工作环境差且焊接表面不美观,因此提出一种自动焊接加工原理——基于PMAC控制的数控焊接。该数控焊接机通过数控系统控制机床X轴、Y轴、Z轴三轴的联动以及焊枪绕A轴的摆动来进行自动焊接,本文将阐述该机床的总体设计方案。

茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验

针对滚筒式杀青机温控系统具有时变不确定非线性的特点,采用常规PID控制难于满足控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,实现了对PID参数的实时在线整定。MATLAB软件仿真与试验结果表明,模糊RBF神经网络PID控制与常规PID控制相比,系统具有更好的动静态特性和抗干扰性能,温度控制误差在±2℃范围内,能很好地满足茶叶杀青工艺对温度的控制要求,保证了茶叶的杀青质量。

健身器械构件空间相贯曲线的数学建模

健身器械普遍具有焊接结构,其构件基本由管件焊接而成,而管件的连接将形成复杂的相贯线,根据曲线的几何关系及投影关系,应用参数方程构建了健身器械构件空间相贯曲线的数学模型。为保证焊接质量,优化焊枪姿态,推导出相贯线的二面角方程,完成焊接过程中焊枪运动轨迹的自动控制。

斜交相贯线数控焊接机数控系统设计及插补运算

本文基于PMAC控制的运动健身器械斜交相贯线的数控焊接机的硬件系统设计、系统软件结构设计及插补运算,根据机床结构构建机床的数控系统硬件结构,根据焊缝曲线的数学模型进行插补运算,并对插补结果进行仿真验证。本文根据空间马鞍焊接曲线的特点,开发了基于PMAC控制的自动焊接数控系统硬件设计和系统软件结构设计,给出曲线的空间插补运算方法,有效的控制焊枪运动轨迹,能满足运动器材的对焊缝的要求。

基于模糊RBF神经网络的PID控制方法及应用

针对常规PID控制参数固定难于满足时变不确定非线性系统的控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,实现了对PID参数的实时在线整定。将算法运用到柴油发电机调速系统的PID参数寻优中,MATLAB仿真试验结果表明,模糊RBF神经网络的PID控制具有更好的动静态特性和抗干扰性能,提高了对非线性时变被控对象的控制效果。