过量空气系数对600MW对冲燃烧锅炉燃烧过程影响的数值模拟

利用FLUENT软件研究了过量空气系数对某电厂600 MW负荷的燃烧及排放过程的影响。数值模拟结果表明,过量空气系数增大,主燃区温度升高,炉膛出口烟温有所降低,煤粉燃尽率提高,NOx排放上升。

基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面清洁吸热量预测

针对神经网络拓扑结构复杂、易出现过度训练、仅获局部最优解的问题,为提高锅炉对流受热面清洁时潜在吸热量预测的准确度,更好地进行受热面污染监测,提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的对流受热面清洁时潜在吸热量预测方法。依据最小二乘支持向量机预测原理,建立对流受热面清洁时潜在吸热量最小二乘支持向量机预测模型,同时建立神经网络预测模型进行对比研究,实例研究结果表明,最小二乘支持向量机较神经网络具有更高的拟合度,预测各性能都高于神经网络,其在对流受热面清洁时潜在吸热量预测方面明显优于神经网络,将成为对流受热面清洁时潜在吸热量预测也即受热面污染监测方面更为有利的工具。

基于声学测温与最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法

研究电站锅炉炉膛灰污监测问题,提出了基于声学测温和最小二乘支持向量机的电站锅炉炉膛灰污监测方法。该方法采用声学测温装置获得实际运行状态下锅炉炉膛出口烟温,用最小二乘支持向量机获得实际运行状态下锅炉炉膛清洁时的潜在炉膛出口烟温,运用上述两参数定义灰污特征参数来表征锅炉炉膛整体灰污状况。建立了监测模型,从电厂采集数据对模型进行了训练和验证,并对获得的灰污特征参数进行了分析,结果表明:基于声学测温和最小二乘支持向量机的锅炉炉膛灰污监测方法可以较准确地实现电站锅炉炉膛的灰污监测,为炉膛的吹灰优化打下了良好的基础。

电站锅炉燃用神华煤的安全性分析

目前神华煤因其多方面的优势被广泛应用于动力发电,但电站锅炉在燃用过程中也出现了一些问题,影响到机组的安全运行。本文从神华煤的煤质特性出发,总结出电站锅炉燃用神华煤的优缺点,并从锅炉设计和运行两方面给出了受热面防结渣、制粉系统防爆等安全燃用神华煤的措施,对设计和运行人员有一定的实际参考价值。

电站锅炉高温对流受热面壁温计算及氧化膜影响分析

火电厂锅炉爆管事故是电厂事故中最常见的情形之一,爆管事故的发生对电厂的安全性经济性影响巨大。而此类问题的发生和锅炉管壁温度超温密不可分,因此若能全面准确可靠的监测受热面管壁温度将对电厂意义重大。但是电厂锅炉由于炉内壁温测点安装较困难,另外由于炉内温度高,即使安装了测点,测点通常寿命不长。通常安装在炉外大包内的壁温测点只能在一定程度上反应管道内部介质的温度,而对于最危险处的壁温却无法直接得到。本文针对此问题,对壁温计算模型进行了分析,利用Fluent数值模拟软件进行了燃烧模拟计算,使用Delphi语言对该计算模型编制了相应的程序,结合某电厂2028t/h锅炉实例进行计算,并假设氧化膜存在对结果的影响进行了再次计算和分析。能对电厂锅炉的安全运行提供正确的指导,也可为电厂锅炉管道的及时检修提出指导,具有重要的工程实用价值。

燃尽风对600MW对冲燃烧锅炉燃烧特性影响的数值模拟

利用FLUENT软件对某电厂600 MW负荷下不同燃尽风率及燃尽风旋转角度下的工况进行了数值计算。结果表明,增大燃尽风率,可以抑制NOx的生成,但会增加未燃尽损失。燃尽风旋转角度,对于炉膛出口烟温、NOx生成有一定的影响但影响较小,对煤粉燃尽率影响较大,当角度过大时这种影响减小。