基于百度搜索指数的“大数据”热度分析

本文选取了从百度指数获得的2012年1月到2017年12月期间的"大数据"百度指数搜索量,首先提取了数据的特征,而后建立AR(1)—GARCH(2,1)模型,对大数据在中国网民中的搜索热度趋势进行了预测与分析,得出结论认为大数据在国内正在处于一个开始被认知的阶段,随着时间的发展,人们对其认知也将逐步趋于理性。

灌浆套筒连接缺陷对装配式混凝土柱抗震性能的影响

灌浆套筒连接在预制混凝土(precast concrete,PC)结构中得到了广泛应用,但其在实际工程中受多种施工因素的影响,存在一定的质量隐患。利用ABAQUS软件建立了不同连接缺陷情况下的装配式混凝土柱数值模型,采用低周往复加载方式对其抗震性能进行了系统分析,研究了灌浆套筒连接缺陷对装配式混凝土柱抗震性能的影响。结果表明:该模型能较好地模拟装配式混凝土柱灌浆套筒连接的力学性能;连接缺陷不超过6d(d为插入钢筋的公称直径)的装配式混凝土柱表现为柱底截面破坏,连接缺陷超过6d的装配式混凝土柱表现为套筒顶截面破坏;连接缺陷大于2d的装配式混凝土柱滞回曲线的捏缩效应随着连接缺陷的增大愈加明显;进入屈服阶段后,连接缺陷对承载力的影响较大,当连接缺陷超过2d时,将对装配式混凝土柱的滞回特性、承载力、延性与耗能能力等产生明显不利的影响。研究结果可为装配式混凝土柱的抗震性能评估提供依据。