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题名吕佳健、段小羽作品
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作者
吕佳健
段小羽
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机构
云南艺术学院
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出处
《美与时代(美学)(下)》
2024年第11期F0003-F0003,共1页
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文摘
设计说明:本项目中的国立艺专位于云南省昆明市晋宁区的安江村。在此进行的艺术活动,是云南抗战艺术史的重要组成部分。国立艺专在安江办学时间虽短,却与安江结下了一段奇缘,潘天寿、吴冠中、董希文、张权等中国一大批艺术泰斗、巨匠在此留下了足迹和身影,其艺术创作由此发轫,艺术家们在此度过了一段难忘的时光。
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关键词
国立艺专
潘天寿
董希文
艺术创作
办学时间
设计说明
吴冠中
安江村
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分类号
J20
[艺术—美术]
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题名基于流量统计的车联网Sybil攻击行为检测
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作者
吕佳健
马进
陈秀真
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机构
上海交通大学网络空间安全学院
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室
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出处
《计算机科学与应用》
2020年第12期2177-2188,共12页
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文摘
在传统的VANETS (Vehicle Ad-hoc Networks)向IoV (Internet of Vehicles)转变的过程中,车联网范围不断扩大以及车联网内流量不断增加,使得传统入侵检测系统难以识别攻击信息或者无法及时给出反馈。Sybil攻击作为车联网环境中的一种重要攻击类型,通过模拟正常车辆的运行特性造成道路信息混乱、阻塞,为车辆的安全驾驶带来巨大挑战。本文面向车联网环境中的sybil攻击行为,使用基于流量统计的入侵检测分析方法来对sybil攻击行为进行鉴别。在数据收集方面,利用仿真工具Veins模拟实际车联网环境中的信息传输过程;在分类器选用方面,利用机器学习中的MLP (Multilayer Perceptron)神经网络,训练能够识别sybil攻击的入侵检测模型;在可视化方面,设计具有便捷交互性的用户界面来进行展示和预警。检测实验表明,本文所设计的入侵检测系统在区分正常流量和sybil攻击行为上平均达到了85%以上的准确率,同时能够在可视化界面上及时地反馈预测结果。
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关键词
车联网
入侵检测
流量统计
SYBIL攻击
机器学习
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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