中国PPP项目可融资性差吗?——基于集成LightGBM-Blending算法

可融资性是PPP可持续发展的前提和基础。针对PPP项目可融资性存在行业差异性高及评价类别型字段过多问题,为防止评估过程出现严重过拟合现象和因二次加工产生的误差,提出集成LightGBM-Blending算法。基于社会资本视角构建可融资性评估体系,借鉴集成思想按行业划分训练集,构建以LightGBM算法为基础的多基分类器,避免对类别特征进行二次处理,并通过网络爬虫爬取CPPPC项目数据进行模型训练及测试,设计Blending算法进行模型融合与优化。实验结果表明:相较于传统集成算法,集成LightGBM-Blending算法评估精确度更高,可有效解决高行业差异性等问题;Blending融合策略比其他赋权融合策略评估精度提升了5.76%;引入低样本行业和高特质化行业样本进行验证,测试结果中百分比误差为低、中区间样本占比约为79.5%和78.26%,该模型可有效应用于不同行业PPP可融资性评估,具有良好的泛化能力。