首席数据官谈AI战略实施

当前的关注热潮源于高级分析(advanced analytics)和机器学习(machine learning)所带来的效益。这种转变一部分得益于新出现的低成本、大规模和随时可用的计算能力,以及可用于训练机器、构建模式和产生洞察的海量数据。不过要注意的是,许多企业机构刚刚步入人工智能领域,它们正在积累知识和制定应用战略。如果您与许多数据和分析领导者想法没有分别,那么制定人工智能战略及确定其用途将成为真正的挑战。越来越多的企业机构发现,人工智能并非直接从根本上完善现有业务活动,而是以前所未有的方式为数据驱动型业务的战略创造潜力。这种潜力将使数据和分析成为战略的主要推动力,相应地,这也要求企业机构对人工智能潜力进行更广泛的研究。

首席数据官实施人工智能战略指南

Gartner数据显示,到2020年,人工智能(AI)将成为30%以上首席信息官(CIO)的首要任务。尽管人工智能有望改变世界,但只有在企业机构有效应用人工智能的情况下,这种梦想才能成真。如果您是一位正在尽力挖掘人工智能的全部潜力的首席数据官(CDO),那么现在就是您扩大战略、评估人工智能对商业模式和客户体验的影响:为其它战略性挑战做好准备的最佳时机。当前的关注热潮源于高级分析(advanced analytics)和机器学习(machine learning)所带来的效益。

为人工智能制定有效的IT基础架构战略

尽管人工智能炒得火热且看似发展前景光明,但目前仅有少数的企业机构能大规模部署与使用人工智能。还有绝大部分仍在努力制定其人工智能战略：确立人工智能的用途与适用性、制定技术与商业模式、并试行早期项目。

为人工智能制定有效的IT基础架构战略

尽管人工智能炒得火热且看似发展前景光明,但目前仅有少数的企业机构能大规模部署与使用人工智能。还有绝大部分仍在努力制定其人工智能战略:确立人工智能的用途与适用性、制定技术与商业模式,并试行早期项目。在创建敏捷的基础架构以制定高效人工智能战略方面,基础架构与运营(I&O)的领导者面临着挑战。Gartner的数据显示,相比今年的4%,到2022年。

高级机器学习支持全新数字现实

虽然机器学习的基本概念由来已久，但如今正变得炙手可热。在斯坦福大学，机器学习是最受欢迎的研究生课程，报读该课程的学生多达760人。此外．全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的研究显示，高级分析（涵盖机器学习）是业务分析软件市场内增速最快的细分领域。