智能化消防设备对防火效果的提升研究

数字化时代的到来,智能化消防设备在解决当下消防救援工作中救援装备不符合工作需求、火源危险物无法及时处理以及无法实时了解消防员状态等方面问题中具有重要作用,例如,可穿戴设备、无人机、智能消防电源监控设备以及人工智能体设备的应用等,基于此,本文提出了提升智能化消防设备对防火效果的保障措施,以期推动智能化消防设备的应用和发展,提高消防工作的效率和安全性,保障人们的生命财产安全。

基于PaddleDetection框架的情绪识别的研究和实现

伴随人工智能技术的发展和应用的普及,表情识别成为运用人工智能理解人类情绪的重要应用方向,也是人机交互的研究热点。利用百度飞桨的PaddleDetection框架,使用公开的fer_2013数据集和WIDER-FACE数据集,分别对BlazeFace模型、ResNet50模型进行研究、训练和优化,将PaddleDetection识别出来的人脸信息输入ResNet50网络进行分类情绪识别,并应用于课堂听课状态的识别,实验结果表明,准确度虽相对较低,但精度尚在可接受范围内,符合预期的效果。