目的 建立基于多变量数据分析（multivariate data analysis,MVA）的抗菌药物监控模型,为规范临床抗菌药物的合理使用提供依据。方法 提取浙江省立同德医院住院患者2011—2013年共12个季度81种抗菌药物的用药频度（defineddaily doses,D...目的 建立基于多变量数据分析（multivariate data analysis,MVA）的抗菌药物监控模型,为规范临床抗菌药物的合理使用提供依据。方法 提取浙江省立同德医院住院患者2011—2013年共12个季度81种抗菌药物的用药频度（defineddaily doses,DDDs）数据,建立主成分分析（principal component analysis,PCA）模型。通过构建得分图和X区块模型距离（distance to model X block,DModX）控制图,结合变量贡献图,对不同季度的抗菌药物进行监控,评价季度一致性,分析导致异常的原因。结果 2011年第4季度和2012年、2013年4个季度抗菌药物DDDs的一致性较好。2011年第1~3季度的DModX统计值超出了控制限,主要原因为3种特殊使用级抗菌药物（头孢噻利、夫西地酸、去甲万古霉素）、8种限制使用级抗菌药物（头孢米诺、哌拉西林/舒巴坦、阿莫西林/舒巴坦、呋苄西林、头孢丙烯、头孢唑肟、异帕米星、奥硝唑）和4种非限制使用级抗菌药物（氯唑西林、头孢氨苄、头孢羟氨苄、头孢噻肟）的DDDs偏高。结论 本研究证明了MVA在抗菌药物监控中的有效性,为临床抗菌药物监控提供新的方法。展开更多
文摘目的 建立基于多变量数据分析（multivariate data analysis,MVA）的抗菌药物监控模型,为规范临床抗菌药物的合理使用提供依据。方法 提取浙江省立同德医院住院患者2011—2013年共12个季度81种抗菌药物的用药频度（defineddaily doses,DDDs）数据,建立主成分分析（principal component analysis,PCA）模型。通过构建得分图和X区块模型距离（distance to model X block,DModX）控制图,结合变量贡献图,对不同季度的抗菌药物进行监控,评价季度一致性,分析导致异常的原因。结果 2011年第4季度和2012年、2013年4个季度抗菌药物DDDs的一致性较好。2011年第1~3季度的DModX统计值超出了控制限,主要原因为3种特殊使用级抗菌药物（头孢噻利、夫西地酸、去甲万古霉素）、8种限制使用级抗菌药物（头孢米诺、哌拉西林/舒巴坦、阿莫西林/舒巴坦、呋苄西林、头孢丙烯、头孢唑肟、异帕米星、奥硝唑）和4种非限制使用级抗菌药物（氯唑西林、头孢氨苄、头孢羟氨苄、头孢噻肟）的DDDs偏高。结论 本研究证明了MVA在抗菌药物监控中的有效性,为临床抗菌药物监控提供新的方法。
