基于交叉学科研究生导师团队建设的探索

随着现代科技的发展,交叉学科研究变得越来越重要。传统的研究生导师团队建设在培养交叉学科人才方面存在一些不足,如导师团队的组建、协作和科研成果的评价等方面。因此,突破传统的导师团队建设模式,建立交叉学科导师团队已经成为提高研究生培养质量的一个重要因素。文章提出了校内外相结合的交叉学科导师团队组建方法,以及有效的导师团队管理机制。建设交叉学科导师团队是推进研究生教育改革和发展的重要方向之一,有利于提高研究生的创新能力和学术水平。

计算机密码学中的加密技术研究进展

随着网络信息技术的发展,对网络上传输的数据的安全性要求越来越高,而计算机密码学中的加密技术是保证信息保密性的一种有效手段。文中概括介绍了密码学中的对称密码体制、非对称密码体制和量子密码等三类主要加密技术的相关发展情况,并指出一些值得关注的问题。

“物联网通信技术”课程实验教学探究

物联网工程作为高校的新兴专业,如何提高学生实践能力,培养社会所需的专业人才已成为首要问题。文章从物联网通信技术课程实验教学现状与问题出发,提出了创新物联网通通信技术实验教学的策略。

P2P网络中抑制恶意节点的研究综述

随着P2P网络的迅速发展,它在各个领域被广泛应用,但由于P2P网络自身开放性、匿名性等特点,使网络中存在许多欺骗性、合谋性以及策略性的恶意节点,影响其有效性和可用性。目前存在许多信任模型都分别给出了抑制各种恶意节点的方法,文中从恶意节点出发,总结了典型信任模型中抑制恶意节点的主要方法。

基于移动终端的《计算机网络》教学辅助模式探讨

随着移动互联网技术的发展,利用手机等移动终端辅助计算机网络课程的教学,实时掌握学生对知识的理解情况,实现对学生成绩的客观评价,实现教学资源的共享,提高教学效果,是教学改革在"互联网+"上的突破。

基于并行技术的几何约束求解的研究

针对几何约束的求解问题,在阐述了利用DM-分解求解几何约束问题的基础上,提出了基于并行技术的求解方法。这种方法首先将一个几何约束求解问题分解成一些具有某种偏序关系的较小的几何约束求解问题,然后将各个小的几何约束问题分配到各个处理机上,进行并行处理,从而提高求解速度。

设计模式在可复用MIS软件开发中的应用

阐述了设计模式在可复用MIS软件开发中的重要性,并以适配器模式、工厂模式、桥接模式为例,论述了设计模式在可复用MIS软件开发中的实现过程.

基于内容的图像检索技术的研究与实现

如何为内容丰富多变的大量图像数据编制索引并利用该索引进行高效地相似检索是研究的核心问题。相似图像检索系统通过图像特征提取器提取图像的特征,提供访问图像内容的方法;距离函数是用来计算这些特征之间相似程度的主要工具。实验证明,该系统可以高效地为用户检索出指定特征的图像,对实际应用具有重要的价值。

浅谈作文评语的丰富多样

作文评语照本宣科、多年不变,很难引起学生的重视,也就失去了评语的作用,浪费了教师的批改心血。如果平时教师注重对评语改头换面,变得多姿多彩,用假设的语气、商量的口吻、形象的语言、丰富的表情图画等,或许能让学生苦中生乐,提高作文教学效果。

高中课文教学不能忽略语言美的感受

现在的课文教学好像很少有师生共同感受语言美的环节，一般多停留在积累文中生难字词的阶段，学生标划，教师补充，然后读背、抽查。究其原因，一方面可能是考试指挥棒的指挥效果，紧扣考试题型，直接从课文中梳理出单调的知识点，以应对字音、字形、成语等的考查，另一方面可能是感受语言美是鉴赏能力，难度大，教师不容易“控制”，效果不明显，比较“虚”。这样把灵动、饱含情感的课文分割成了枯燥、僵化的知识点。难怪语文越学越没有意思。

基于脑电通道动态选择方法的癫痫检测

在癫痫检测任务中,脑电信号的通道选择直接影响检测性能。针对静态通道选择方法中脑电信号部分时段癫痫检测能力不足的问题,提出了动态通道选择方法。根据通道位置和脑电信号功率谱密度确定通道集合,选择通道集合中癫痫检测能力最强的一路通道作为特征提取通道,通过提高局部癫痫检测能力,进而提高整体检测能力。实验结果表明,提出的动态通道选择方法检测癫痫,取得了98.99%精确度、98.52%敏感度和99.52%特异度的较好性能。与多通道相比,检测性能相近,但特征提取通道最少,时间复杂度减少到O(1)。与单通道相比,精确度、敏感度和特异度性能指标提高4.93%以上。

基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统

煤与瓦斯突出是煤矿事故发生的主要原因.正确预测煤与瓦斯突出,对于煤炭企业安全生产具有重要意义.对和煤与瓦斯突出相关的5个特征进行分析,采用拉依达准则处理数据异常值.针对数据变量缺失的情况,选择具有代表性的均值插补、多重插补、K近邻插补和随机森林插补方法完成数据插补.采用随机森林、支持向量机和K近邻模型进行煤与瓦斯突出预测.采用精确度,特异度和敏感度作为性能指标.实验表明,采用随机森林数据插补方法并利用随机森林模型完成的预测,取得了精度98.94%、敏感度98.67和特异度100%的性能,在所有数据插补方法和预测模型组合中性能最优.

智能瓦斯传感器的设计

针对现有瓦斯传感器数据传输方式单一、瓦斯浓度值易受影响的缺点,该文设计了一种具备有线和无线两种传输方式的瓦斯智能传感器,解决了特殊情况的瓦斯监控盲区。瓦斯测量部分采用主备用两条测量通道,计算得到瓦斯浓度值,让测量数据更接近真实值;同时设计了保护电路以保护气敏原件不因瓦斯浓度过大而损坏,实现了瓦斯的智能检测。

一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究

多导睡眠仪中的多种呼吸信号使睡眠呼吸暂停检测过程变得复杂,影响患者睡眠,对此,提出一种利用随机森林方法进行自动睡眠呼吸暂停检测的方法.腹部呼吸信号经过希尔伯特-黄变换后,呼吸暂停与正常睡眠时的能量和边际谱分布显著不同,通过提取相关频域特征,结合时域特征,利用机器学习中的随机森林方法进行呼吸暂停的检测,有效地降低了检测复杂性,提高了检测准确性.实验结果表明,此方法在检测的便捷性和准确性上优于已有方法,更适用于家庭环境,具有广泛的应用前景.