考生身份认证云服务系统的构建及实践应用

为解决大规模考试照片采集流程复杂、缺乏确认基准和人为环节多等问题,本研究探索构建基于云服务的考生身份认证系统及业务流程。通过设计考生照片采集检测处理平台、人脸识别身份认证系统两个子系统,优化了照片采集检测处理流程、人脸识别及数据下发验证流程。在国家考试项目中的应用实践发现,该系统在考生照片的远程采集、可信度认证、高效服务等方面具有良好效果,可以有效解决大规模考试中的身份认证高质量管理和统一维护问题。通过通用App软件方式,可以为考生的身份验证提供成本低、可靠性高、可大规模推广的解决方案。

融合注意力机制的人机交互信息半监督敏感数据抽取算法

为提高敏感数据抽取效果,提出了融合注意力机制的人机交互信息半监督敏感数据抽取方法。融合类卷积以及人机交互注意力机制构建融合交互注意力机制双向长短词记忆(Bi-LSTM-CRF)模型,通过模型的类卷积交互注意力机制将敏感词转化为字符矩阵,采用Bi-LSTM对该矩阵进行编码获得敏感词字符级特点的分布式排列,通过Bi-LSTM对该分布式排列的二次编码获得敏感词上下文信息的隐藏状态,基于该隐藏状态通过类卷积注意力层与交互注意力层进行注意力加权,获得类卷积注意力矩阵与交互注意力矩阵,拼接两个矩阵得到双层注意力矩阵,利用交互注意力层门控循环单元升级双层注意力矩阵成新的注意力矩阵,经全连接降维获取敏感词对应的预测标签,实现人机交互信息半监督敏感数据抽取。实验结果说明:该方法可有效降低敏感数据抽取复杂度,具有较高的敏感数据抽取查全率。

新高考等级分数转换模型及算法实现策略分析

针对新高考改革试点省市采用的选考科目等级赋分方案,在分析各转换模型特点的基础上,提出了等级分数转换模型的统一表示形式,以及等级分数转换算法实现策略。建立统一分数转换模型,明确等级分数转换算法策略,对实际考试工作的政策制定和成绩转换处理至关重要,可以保障算法技术实现的标准化,确保分数转换的规范性和一致性。