SIFT算法在新闻视频检索中的应用

播音员镜头检测算法是新闻视频监控工作的关键步骤。本文采用了一种基于人脸检测与SIFT特征点匹配的播音员镜头自动检测算法,通过人脸检测技术有效识别视频帧图像中的人物镜头,作为候选镜头,再使用SIFT算法确定关键帧镜头,从而将完整的视频自动拆分成不同内容的分片段。实验结果表明,该算法适用于多种新闻节目,具有较高的准确性和较短的计算时间,可以有效地应用于新闻监控工作。

小型演播室融媒体功能的改造与实现

随着技术的升级和融媒体的发展,如今小型演播室已经成为各类广播电视媒体进行终端视频展示、新闻制作、节目播出的重要功能性场所。小型演播室也逐步由原来的单一功能演播室向多功能、综合型演播室发展。这种不断趋向于综合式的发展路径,使得小型演播室的媒体功能更加完善。在这一过程中,如何实现小型演播室融媒体功能的系统化改造和全面功能提升,是小型演播室发挥其核心作用的重要体现。为此,提出小型演播室融媒体功能改造的基本方法,针对改造过程构建系统化的功能方案,以期能够使小型演播室朝着更加效能化、更加完善化的方向发展,为融媒体改造升级提供新的方法借鉴。

水平Sobel算法在新闻视频字幕检测中的应用

Sobel算子主要是通过计算数字图像的一阶梯度实现边缘检测,是计算机视觉领域的一种重要处理方法,本文阐述了在基于水平直线文字检测的前提下,运用改进的水平Sobel算子,检测新闻视频中的标题性文字,从而将完整的新闻视频自动拆分成独立的新闻视频片段。