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题名豆瓣绿挥发油成分GC-MS分析
被引量:2
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作者
孙琦
杨晓虹
吕博群
刘安
董雷
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机构
吉林大学药学院
吉林大学第一医院
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出处
《特产研究》
2013年第2期51-53,共3页
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文摘
采用水蒸气蒸馏法从豆瓣绿中提取挥发油,归一化法测定其百分含量,并用气相色谱-质谱法对化学成分进行鉴定。共鉴定了16种成分,占挥发油总量的99.021%。本方法稳定可靠、重现性良好,适用于中药挥发油的化学成分分析。
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关键词
挥发油
气相色谱-质谱联用
豆瓣绿
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Keywords
essential oil
GC-MS
peperomia tetraphylla
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分类号
Q503
[生物学—生物化学]
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题名基于矩特征的雷达信号脉内调制样式识别方法研究
被引量:4
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作者
吕博群
沈永健
周云生
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机构
北京遥测技术研究所
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出处
《遥测遥控》
2017年第4期32-37,共6页
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基金
科技部国家国际科技合作专项(2013DFA20600)
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文摘
相控阵雷达为了获得良好的低截获(LPI)特性,同时兼顾距离和速度分辨率,需要对信号进行复杂的脉内调制,将发射能量扩散到很宽的频率范围上,甚至与噪声水平相近。对雷达脉内调制信号进行识别,可以获取敌方雷达作战性能并制定相应的干扰策略。针对不同调制信号的时频图几何分布不同的特点,对CW、LFM、PARFM、PSK、FSK五类信号进行Choi-Williams变换,提出将不同信噪比下时频图像中最能反映图像区域几何特征的四个不变矩作为输入特征向量,利用梯度下降算法构建神经网络,对调制样式进行识别的方法。仿真结果表明,方法的识别效果良好。
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关键词
调制样式识别
时频变换
矩特征
神经网络
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Keywords
Modulation mode recognition
Time-frequency transform
Moment character
Neural network
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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