一类笛卡尔乘积图的等周数

等周数是互联网络的一个重要参数,它与图的连通性和二部带宽等参数密切相关.A z izog lu和Egec iog lu运用嵌入的方法得到了形如Pk×Pk×…×Pk的笛卡尔乘积图的等周数.通过将S嵌入以V(S)为顶点的完全有向图Kd(d=V(S))的方法给出i(S)的下界,将上述嵌入方法推广,从而得到了形如Pl1×Pl2×…×Pla×Cm1×Cm2×…×Cmb×Kn1×Kn2×…×Knc的笛卡尔乘积图的等周数.讨论了笛卡尔乘积图的等周数与二部带宽和Cheeger常数之间的关系,并给出了循环图Ck的d重直积图的等周数.

机场安检系统旅客吞吐量的优化模型——ICM2017 D题简析

1赛题分析与解题思路2017年美国大学生数学建模竞赛D题研究机场安检系统旅客吞吐量的优化问题。赛题要求针对美国的机场安检系统建立数学模型,解决如下问题：1）研究旅客通过安检系统的流量,并识别现有系统中的瓶颈,找出存在的问题。

美国四州能源概况分析与能源契约的建立

针对美国与墨西哥接壤的4个州——加利福尼亚州、亚利桑那州、新墨西哥州和德克萨斯州自1960—2009年能源的相关数据,根据能源分类和评价指标体系设计原则,并结合相关性分析方法,筛选出关键变量,建立综合评价模型,分析4个州的能源概况,特别是在清洁可再生能源使用方面的差异,认为2009年加利福尼亚州的能源状况最好.建立模型预测了在现有政策下4个州2025年和2050年的能源概况,并以此为依据制定了可再生能源的使用目标和为实现目标所采取的能源契约.最后提出了一些合理化建议.

ERP技术在超市存货采购管理中的应用

超市的繁荣发展对我国经济的发展有着极大的影响,确保成本与效益的优化平衡对于超市的持续发展至关重要。通过推进电子订货系统,优化存货配置,使用网络资源自动补货系统,增强储存产品的管理,能够帮助企业实现预期的治理控制目标。

遗传算法在构建犯罪预警积分模型中的应用

通过建立线性积分模型,研究犯罪嫌疑人的分类分级问题,实现对犯罪行为的预警。将积分模型参数的确定归结为目标函数非解析的最佳参数识别问题,并利用遗传算法得到最佳参数。为了克服传统遗传算法的早熟现象和局部收敛问题,文中提出了一种具有改进的交叉算子和变异算子的遗传算法。改进的遗传算法可加快算法收敛速度,从而缩短寻找最优解的时间,提高算法的效率。数值实验结果表明,改进遗传算法用于犯罪嫌疑人的分类分级问题寻找最佳参数有更高的运行效率,建立的积分模型对犯罪嫌疑人的分类分级具有较好的准确率。

Kautz图的等周数的一个新上界

Kautz和DeBruijn图由于其在大型计算机互联网上的应用而被人们广泛的研究 ,互联网的一个重要的参数是它的等周数 .Deplorme和Tillich运用特征值技术发现了Kautz和De Bruijn图等周数的一个上界 (见文献 [1 ]) .Bulterman给出了一个构造性的方法改进了DeBruijn图等周数的上界 (见文献 [2 ]) .我们运用该构造方法得到了Kautz图的一个新的上界 .

基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型

本文基于QoE理论和顾客满意度理论,建立了基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型。以学生为主体,首先确立了基于用户感知的四级层次指标体系,在指标权重的确定中,由于高三层指标之间具有较强的独立性,针对高三层指标体系,采用层次分析法确定各级指标对校园网络满意度的影响权重;对于第四级指标,考虑到指标间不完全独立性和具有不同程度的冲突性,采用基于指标相关性的指标权重确定方法,得到权重系数,从而建立起综合评价校园网络满意度的数学模型。模型数据来自校园网络满意度的调查问卷,应用本文建立的满意度评价模型,得到用户对校园网络的满意度,为校园网络的管理者提供参考与借鉴。

基于EGARCH模型下的沪深300指数风险研究

本文在对沪深300指数基于服从正分布、学生t分布、有偏学生t分布、GED分布的假设,建立EGARCH模型对收益率波动性的杠杆效应进行建模,采用VaR模型进行回溯测试,研究表明,基于GED分布下的波动模型明显优于EGARCH在其他分布下的模型。

A Maximum-Entropy Compound Distribution Model for Extreme Wave Heights of Typhoon-Affected Sea Areas

A new compound distribution model for extreme wave heights of typhoon-affected sea areas is proposed on the basis of the maximum-entropy principle. The new model is formed by nesting a discrete distribution in a continuous one, having eight parameters which can be determined in terms of observed data of typhoon occurrence-frequency and extreme wave heights by numerically solving two sets of equations derived in this paper. The model is examined by using it to predict the N-year return-period wave height at two hydrology stations in the Yellow Sea, and the predicted results are compared with those predicted by use of some other compound distribution models. Examinations and comparisons show that the model has some advantages for predicting the N-year return-period wave height in typhoon-affected sea areas.