香港近岸海域悬浮固体浓度空间变异特征的地统计分析

以香港近岸海域为研究区,基于2009~2012年HJ-1A/B CCD数据和实测数据,建立悬浮固体浓度遥感反演模型,运用地统计学方法对模型反演结果进行分析,探索研究区内悬浮固体浓度空间分布及其变异特征.结果表明：香港近岸海域北部深圳湾附近常年处于悬浮固体浓度的高值区,东北部珠江入海口海域悬浮固体浓度受季节影响明显,大屿山以南的南部海域的浓度值常年处于较低水平,并具有明显的季节特征.2009~2012年的地统计数据表明,香港近岸海域悬浮固体浓度值总体处于较低水平,月均值为12.25mg/L,由北向南递减趋势明显.全年大部分时间空间变异特征明显,空间自相关性较强,其中3月份的块金值/基台值最小,仅约为0.0005.

基于PSO_RBF神经网络的南海近岸海域悬浮物浓度遥感反演

悬浮物浓度(suspended solid concentration,SSC)是近岸海域环境评价的重要参数,利用粒子群优化算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络,将网络结构中参数的选取转化为参数的优化,建立一种改进的用于南海近岸水体悬浮物浓度监测评估的神经网络模型。基于2009年3月份的ETM+影像数据和香港环保署实测采样点数据,建立光谱反射率与悬浮物浓度之间的预测模型。结果表明,PSO_RBF网络模型的预测结果与实际情况吻合度较高,模型精度达到80%,与线性模型和传统RBF网络模型相比,预测精度有了明显的提升。