基于AI技术的预制混凝土盾构管片质量监控与控制系统设计

文章探讨了预制混凝土盾构管片在生产与质量监控中的现状,并分析了人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用情况。通过识别现有监控系统中的技术缺陷、管理与操作层面的问题,以及系统设计与集成面临的挑战,文章提出了一系列基于AI技术的优化策略,包括采用深度学习算法改进缺陷识别、优化实时数据处理技术、统一质量监控标准,以及提升操作人员技能。此外,文章还探讨了系统设计的模块化与多系统集成方案,旨在提高盾构管片生产的质量控制效率和准确性。

升温作用对寒区冻土振动沉降影响的试验研究

随着高原环境温度升高和道路负荷的加重,青海省冻土区公路病害频发,为提高冻土区公路使用寿命,以青海省S101公路沿线冻土地区路基土为研究对象,通过在升温作用下对不同初始环境负温度、振动频率和围压的冻土进行动三轴试验,研究了冻土温度逐年升高对冻土区公路抗振陷能力产生的影响。结果表明:不同初始环境负温度直接升温至相同温度,升温冻土的最大动剪切模量明显大于恒温冻土,升温冻土振陷量随初始环境负温度的降低而增加;冻土由同一初始环境负温度梯度升温时,冻土振陷量随梯度升温值的增加而增大,冻土动剪切模量随梯度升温值的增大而减小,升温冻土间累积应变差值随梯度升温值的增加呈先增大后减小的趋势;振动频率和围压的升高均会增大冻土的动剪切模量,同时提高冻土的抗振陷能力。可见,升温作用和梯度升温值的增大均会降低冻土抗振陷能力,因此在冻土地区进行公路建设时要综合考虑初始环境负温度、梯度升温、振动频率和围压耦合作用的影响,这将有助于提高冻土区公路的使用寿命。

全生命周期视角下吉林省装配式建筑成本影响因素研究

装配式建筑的推广面临着诸多阻碍,原因之一是影响成本的因素不明晰。应用LCC理论框架从产品、管理、技术、其他四个层级分析成本影响因素,构建装配式建筑成本评价指标体系。运用灰色聚类分析法,建立基于灰色聚类法的评价模型,确定主要影响因素并提出应对策略,以期为装配式建筑的发展提供成本层面理论支持。

大学生创业训练在提升大学生实践能力中的重要意义

大学生创业对于提高大学生实践能力和创新能力有着重要的意义,实践能力是创新精神的根本和基础,创新精神的培养与实践能力的提高是相辅相成的。大创课程、大创项目和大创比赛对于提高大学生的能力有着重要意义,当代大学生作为国家发展的源动力需要有较强的创业与实践能力。本文从创业对大学生能力提升的角度,分析了大创课程、大创项目、大创比赛对大学生的重要影响和意义,并提出了相关建议。

青海省装配式建筑成本影响因素研究

为探究影响青海省装配式建筑成本的主要因素,文中采用模糊层次分析法对装配式建筑的生产、运输、施工3个阶段的评价指标进行分析,得到模糊互补判断矩阵及特征矩阵,并根据最大隶属原则对装配式建筑成本影响因素进行系统定量评价。结果表明:准则层中生产因素、运输因素、施工因素的权重分别为0.439、0.360、0.201,指标层中运输方案的选择、设计的标准化程度、技术体系成熟度综合权重较大,分别为0.270、0.165、0.110。该结果为青海省装配式建筑利益相关者在控制项目成本方面提供相应参考。

关于私人影视定制的现状与发展的实践与探索

中国社会产品相对丰富,但产品同质化现象普遍。越多的人开始拒绝千篇一律,追求品质和个性化。目前国内已经具备了定制精神消费的基础,私人影视逐渐受到消费者的青睐。私人影视定制也掀起了传统传媒行业的新变革。

基于BIM的项目全生命周期成本管理研究

建设项目工程全生命周期成本管理是建设工程项目管理中的核心内容,也是工程管理中的难点之一。为了实现工程造价成本管理和造价全过程管理的精细化,作者研究了基于建筑信息模型的工程项目全生命周期成本管理。选择青年文化宫建设项目进行实证分析和研究,通过对BIM技术生成的造价成本数据进行分析,验证BIM技术在我国建设项目造价成本管理中的重要作用,从而为我国建筑业提高经济效益提供一定的理论和方法。

基于数字孪生虚拟车间的成本管理研究

在工信部“十四五”规划下,企业已进入数字化时代。传统车间生产模式已不能适应当代经济形势。文章从生产车间成本切入,引入数字孪生车间概念,将数字孪生技术与生产车间成本管理相结合,利用数字孪生车间动态交互、实时映射的特征,将物理车间全方位、全要素映射在虚拟空间中,以期提高车间生产效率,达到最优资源配置。最后为保证实施效果从数字孪生技术相匹配的企业管理模式和适应数字孪生车间的生产工艺流程等方面提出具体建议。

智能建造技术建筑全生命周期应用研究

智能建造技术推动下,建筑工业化发展面临前所未有的机遇与挑战。通过引入智能技术,建筑项目的效率、质量与可持续性将得到显著提升,因此,探讨智能建造技术在设计、施工、运维等建筑全生命周期中的应用意义重大。研究发现,智能建造技术不仅能优化资源管理,减少资源浪费,还能通过模拟与分析预测建筑结构的健康状态,提前防范潜在风险。然而,智能建造技术在实施过程中也面临技术成本高、人才短缺、数据集成等挑战。因此,建筑行业需要协作培养专业人才,开发更经济高效的技术解决方案,以推动智能建造技术的普及和建筑行业的转型升级。

“双碳”目标下低碳建筑全生命周期碳排放核算

为助力建筑低碳节能和可持续发展,基于全生命周期评价法,对建筑碳排放核算边界、碳排放组成及碳排放核算方法进行研究。以某绿色建筑项目为例,对其建筑全生命周期进行碳排放核算,比较分析其碳减排效果。在此基础上,从碳减、替碳两方面提出绿色建筑碳减排路径,为相关研究提供参考。

装配式建筑增量效益经济评价研究

在建筑业工业化4.0的阶段,装配式建筑具有低碳、环保、工期短的优势,但装配式建筑建造成本过高仍是阻碍部分地区装配式建筑发展的关键因素。为对装配式建筑费用效益进行系统性经济评价,从影响因素选取、指标体系构建、费用效益模型建立三个方面,应用费用效益理论,对装配式建筑经济成本进行评价,结合其特点,建立装配式建筑增量成本指标体系,构建装配式建筑增量效益经济评价模型。结果表明,机械费、材料费、运输费是影响装配式建筑增量成本的根本因素;管理费、税金是影响装配式建筑增量成本的直接因素。研究对推动装配式建筑快速发展,实现绿色低碳的建设目标具有实际意义,为国家在国际碳交易市场上的碳交易份额做出贡献。

人工智能背景下数字冰雪文旅项目平台开发设计研究

随着人工智能技术的飞速发展,数字冰雪文旅项目平台开发面临着新的机遇与挑战。该文旨在探讨人工智能背景下数字冰雪文旅项目平台开发设计的现状、挑战和解决方案。首先,通过对相关文献的综述,分析人工智能在数字冰雪文旅项目中的应用场景和关键技术,包括计算机视觉、自然语言处理、大数据分析等。其次,针对数字冰雪文旅项目平台开发设计中存在的问题,如用户体验不佳、数据安全性较低等,提出了相应的解决方案。以期为冰雪旅游提供一个高效、便捷、智能的产品服务平台,帮助企业更好地服务客户,提高竞争力。