极化自注意力约束颜色溢出的图像自动上色

自动上色可以将灰度图像转换为色彩合理的自然彩色图像,可以为老旧照片、黑白影视作品等重新恢复颜色,因此在计算机视觉和图形学领域受到广泛关注。然而,为灰度图像分配色彩是一项极具挑战性的任务,存在颜色溢出问题。为解决该问题,提出了一种极化自注意力约束颜色溢出的图像自动上色方法。首先,将前景中的实例和背景分开,降低背景对前景的上色影响,从而减少前景和背景之间的颜色溢出;然后,使用极化自注意力模块把特征分为颜色通道和空间位置两部分,使上色更加准确、具体,从而减少全局图像、实例对象内的颜色溢出;最后,结合融合模块,将全局特征和实例特征通过不同权重融合为一体,完成最终上色。实验结果表明,与ChromaGAN,MemoGAN等算法相比,所提方法在主要指标FID,LPIPS上分别提升了9.7%和10.9%,且SSIM和PSNR指标均达到最优。

商业银行对地方经济发展影响的综述

近年来，随着市场化的竞争越来越激烈，企业和地方的生存和发展压力是越来越大，对市场的前景感到担忧。而这根本的原因就是经济实力的问题。解决好经济问题，地方经济同样能够得到发展。本文将对商业银行对地方经济发展的作用进行讨论。

稻壳灰复合深度降解橡胶沥青流变特性

本研究优选掺量分别为0%、3%、6%、9%及12%的稻壳灰与20%掺量的深度降解橡胶沥青进行复合改性,然后进行了旋转黏度试验(RV)、动态剪切流变仪试验(DSR)、多应力蠕变恢复试验(MSCR)、弯曲梁流变仪试验(BBR)及荧光显微镜试验(FM),评价了其黏滞性能、高温性能、抵抗不可恢复变形性能、低温性能及微观特性。研究表明,随稻壳灰掺量的增加,稻壳灰复合深度降解橡胶沥青的黏度、高温性能及抵抗不可恢复变形能力提高,在180℃下的黏度均满足施工和易性要求。但相比掺量,温度对其黏度的影响敏感性更大;同时稻壳灰的掺入,可以提高其疲劳性能、低温性能及应力敏感性,改善深度降解橡胶沥青的内部微观结构,随掺量的增加,稻壳灰复合深度降解橡胶沥青由柔韧的“网络”结构向更稳定的“板体”结构转变,其中疲劳性能最佳掺量为6%,低温性能最佳掺量为3%。