基于深度学习的肾小球病理图像识别与分类

病理切片中肾小球的识别和分类是诊断肾脏病变程度和病变类型的关键,为解决肾小球的识别和分类问题,从中检测出肾小球并进行分类,设计了一个基于深度学习的完整的肾小球检测及分类框架.该框架包括肾小球识别的4个阶段,第1阶段的扫描窗生成中,设计一种网络框架RGNet,用于初步判断肾小球可能出现的位置;第2阶段的检测和粗分类中,针对肾小球数据改进了Faster R-CNN;第3阶段基于NMS算法设计了NMS-Lite算法,将检测到的肾小球进行合并;在第4阶段的细分类中,使用数据增强等技巧训练2个神经网络,实现肾小球的病变程度分类.实验结果表明,所提肾小球检测方法在测试集上取得了与同类方法可比的精度,且在一定程度上解决了相似类别的肾小球难以区分的问题.

关于区块链技术推动现代金融发展的思考和应用

区块链概述 区块链是一个去中心化的分布式数据库,该数据库由一串使用密码学方法产生的数据区块有序链接而成,区块中包含有一定时间内产生的无法被篡改的数据记录信息.从本质上来说,区块链是一种基于计算机加密技术的信任机制.通俗的说,可以把区块链简单理解为一个由所有参与者公共维护的交易账本,账本信息的公开使得所有参与者可以一起来校验交易和记账的正确性,使得账本具有防止恶意篡改的能力,成为所有参与者可以信任的载体.任何数据的改变就是记账,区块链系统中的每一个人都有机会参与记账,这也就意味着这个系统每一个人都有一模一样的账本,这种技术称之为区块链技术(Blockchain).